Введение
1. Проблема создания программного обеспечения нового поколения
для анализа результатов социологических исследований
1.1. Качественные и количественные подходы в социологии.
1.2. Вторичные социологические исследования.
1.3. Анализ тенденций к применению программного обеспечения для анализа результатов социологических опросов.
1.3.1. Существующие тенденции к построению профаммного обеспечения для социологов
1.3.2. Классификация систем поддержки принятия решений.
1.3.3. Сравнительный анализ существующих профаммных продуктов точки зрения классификации СППР.
1.3.4. Перспективы создания специализированного профаммного обеспечения для анализа результатов социологических исследований
1.4. Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы.
2. Технология проведения социологических исследований, выбор и обоснование методов и инструментальных средств исследований
2.1. Возможность применения методов ii к результатам социологических исследований
2.1.1. Интеллектуальный анализ данных
2.1.2. Применение алгоритмов ii для поиска закономерностей
в результатах социологических исследований.
2.2. Применение эвристических методов для уменьшения комбинаторной сложности задачи поиска статистически связанных значений неальтернативных переменных.
2.2.1. Классификация переменных
2.2.2. Методы анализа неальтернативных переменных
2.2.3. Применение эвристических методов при поиске статистически
связанных переменных.
2.3. Применение алгоритма Н1САР для поиска закономерностей в статистических данных
2.4. Детерминационный анализ.
2.5. Конечноавтоматные модели в системах интеллектуального анализа данных.
2.6. Создание межуниверситетских хранилищ данных с использованием стандарта описания метаданных Э
2.7. Применение стратифицированных фрактальных моделей для моделирования информационных объектов.
3. Предлагаемый методический подход к построению интегрированной информационноаналитической системы ИНИАС.
3.1. Методика проведения НАД.
3.2. Методика снижения комбинаторной сложности НАД.
3.3. Методика создания хранилища данных
3.4. Методика объектного моделирования данных и знаний.
3.4.1. Методика моделирования информационных объектов
3.4.2. Использование ФС моделей для разработки информационных объектов, описывающих структуру социологических опросов
3.4.3. Использование ФСмоделей для проектирования объектных представлений статистически связанных вопросов в ХД
3.4.4. Применение фрактального подхода к проектированию объектов Идентификаторов блоков данных.
3.5. Методика проектирования ИНИАС.
3.5.1. Объектное проектирование программного комплекса.
3.5.2. Системноконцептуальные соглашения
3.5.3. Обоснование применения объектной СУБД для реализации хранилища данных.
3.5.4. Разработка архитектуры ИНИАС.
4. Разработка и применение ИНИАС
4.1. Проектирование ИНИАС.
4.1.1. Анализ основных прецедентов использования информационной системы
4.1.2. Проектирование хранилища данных
4.1.3. Проектирование клиентской и серверной частей ИНИАС.
4.2. Реализация ИНИАС.
4.3. Технология проведения социологического исследования с применением ИНИАС
Заключение
5. Литература.
6. Приложения.
6.1. Приложение 1. Системы поддержки принятий решений.
6.2. Приложение 2. Пример анализа статистической связности вопросов
6.3. Приложение 3. Аристотелевы силлогизмы
Список принятых сокращений и обозначений
i iv
I i Iiiiv
I ii i i vi
V v Vi i
i i
i i i vi
i i i
I Ivi
ii i
БД База данных
ГА Генетический алгоритм
ДА Детерминационный анализ
НАД Р1нтеллектуальный Анализ Данных
ИНИАС Интегрированная информационноаналитическая система
ИС Информационная система
ООБД Объектноориентированная база данных
ПК Программный комплекс
ПО Программное обеспечение
РБД Реляционная база данных
СППР Система поддержки принятия решений
СУБД Система управления базой данных
ФСмодель Фрактальная стратифицированная модель
ХД Хранилище данных
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность