Разработка математических моделей модулярных нейронных вычислительных структур для решения задач защиты данных в компьютерных сетях

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР АКТИВНЫХ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ.
1.1. Анализ математических моделей системы пролонгированной безопасности
1.2. Модель вычислительной сети в рамках активной безопасности
1.3. Сравнительный анализ моделей построения современных криптопроцессоров.
1.4. Постановка задачи исследований.
Выводы по первой главе
2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОЛОНГИРОВАННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
2.1. Структурно разрядный синтез нейронных сетей в ОРрп в задаче
обновления криптографических ключей..
2.2. Разработка методов пролонгации модулярной пороговой схемы
2.3. Развитие модели порогового разделения файла на базе
Китайской теоремы об остатках.
2.4. Метод передачи информации по открытому каналу на основе
модулярного представления и асимметричной системы шифрования Выводы по второй главе
3. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО МУЛЬТИПРОЦЕССОРА НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
3.1. Модель криптографического нейромультисопроцессора
3.2. Модели основных функциональных блоков .
нейромультисопроцессора
3.3. Вычислительная модель устройства для преобразования чисел из системы остаточных классов в позиционную систему счисления
3.4. Вычислительные модели устройств многоместного сложения
взвешенных компонент входного сигнала формального нейрона
Выводы по третьей главе.
4. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МОДУЛЯРНОГО НЕЙРОМУЛЬТИСОПРОЦЕССОРА НА БАЗЕ ПЛИС
4.1. Модель нейропроцессора на базе ПЛИС типа БРвА.0
4.2. Методика построения криптопроцессора на основе разработанной УШЗЬбиблиотеки нейросетевых модулей
4.3. Оценка эффективности реализации криптографического
мультипроцессора на базе ПЛИС фирмы Хпх
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ