Нейросетевые модели систем автоматического регулирования промышленных объектов

Содержание
Введение.
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ.
1.1. Анализ традиционных методов и моделей систем автоматического регулирования
1.2. Анализ нейросетевых методов и моделей систем автоматического регулирования
1.3. Обоснование целесообразности применения непозиционной системы счисления остаточных классов в нейросетевых моделях САР
1.4. Постановка задачи исследования
Выводы.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ НЕПОЗИЦИОННОГО КОДИРОВАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
2.1. Разработка математической модели нейрона непозиционного кодирования
2.2. Обоснование выбора языка реализации модели
2.3. Разработка библиотеки классов для реализации моделей нейронов
в непозиционной системе счисления остаточных классов
Выводы.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВЫХ
МОДЕЛЕЙ АСТАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ РЕГУЛИРОВАНИЯ
3.1. Исследование процесса идентификации объектов регулирования
при зашумленных входных данных
3.2. Разработка методики синтеза нейросетевых идентификационных моделей
3.3. Сравнительная оценка алгоритмов обучения нейросетевых моделей
Выводы.
ГЛАВА 4. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
ПИТАНИЯ БАРАБАННОГО ПАРОВОГО КОТЛА ТГМ.
4.1. Исследование свойств барабанного парового котла как объекта регулирования питания
4.2. Аппроксимация экспериментальных разгонных характеристик объекта регулирования
4.3. Синтез САР питания с традиционным регулятором
4.4. Синтез САР питания с нейросетевым регулятором
4.4.1. Идентификация объекта регулирования
4.4.2. Синтез САР питания на основе нейроконтроллера
с предсказанием
4.4.3. Синтез САР питания с нейроконтроллером на основе модели авторегрессии со скользящим средним
4.4.4. Синтез САР питания с нейроконтроллсром на основе эталонной модели.
4.5. Сравнительная оценка традиционных и нейросетевых
систем автоматического регулирования питания.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ