Ви є тут

Моделирование и разработка эффективной технологии контролируемой прокатки трубных сталей с заданным комплексом механических свойств

Автор: 
Сычёв Олег Николаевич
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2009
Кількість сторінок: 
161
Артикул:
19342
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПОДКАТА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ТРУБ БОЛЬШОГО ДИАМЕТРА И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗВОДСТВА ШТРИПСОВ
1.1. Комплекс регламентируемых потребительских свойств подката
для труб большого диаметра.
1.2. Перспективные стали для производства труб большого диаметра.
Рациональная химическая композиция сталей
1.3. Тенденции развития процесса получения высокопрочной микро
легированной горячекатаной стали
1.4. Контролируемая прокатка как процесс термомехаиической обработки микролегированных сталей.
1.5. Особенности реализации контролируемой прокатки при производстве подката для труб на широкополосных станах
1.6. Математические методы, применяемые при разработке технологии контролируемой прокатки. Необходимость их развития
1.6.1. О применении феноменологических методов
1.6.2. Статистические методы
1.6.3. Нейросетевые методы развитие статистических исследований
1.7. Постановка задач диссертации
2. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНО ЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ МЕТАЛЛОПРОДУКЦИИ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ
2.1. Сбор и первичная обработка информации о технологическом
процессе на стане
2.2. Анализ известных типов нейронных сетей. Выбор архитектуры
2.3. Анализ информации о механических свойствах металлопродукции и технологических параметрах горячей прокатки в условиях широкополосного стана
2.4. Построение варианта нейросетевой модели прогноза потребительских свойств металлопродукции. Прямая задача моделирования
2.4.1. Структура нейронной сети
2.4.2. Обучение нейронной сети.
2.4.3. Тестирование нейронной сети.
2.5. Построение варианта нейросетевой модели проектирования основных технологических параметров процесса горячей прокатки. Обратная задача моделирования.
2.5.1. Структура нейронной сети
2.5.2. Обучение нейронной сети.
2.5.3. Тестирование нейронной сети.
Выводы.
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ПОЛУЧЕНИЯ ПРОКАТА С ЗАДАННЫМИ МЕХАНИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ
3.1. Процессы структурообразования в низколегированных сталях при контролируемой прокатке.
3.2. Исследование влияния химической композиции стали и технологических параметров на механические свойства подката для труб
в условиях ШСГГ0 .
3.3. Исследование чувствительности механических свойств к изменению содержания химических элементов.
3.4. Способ аналитической аппроксимации результатов нейросетевого моделирования прямой задачи.
3.5. Нейросетевое моделирование технологий получения проката с заданными механическими свойствами
3.5.1. Требования потребителей к механическим свойствам
3.5.2. Моделирование технологий получения проката и выбор
предпочтительных вариантов
Выводы
ПРОВЕРКА РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ИХ КОРРЕКЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ НА ШИРОКОПОЛОСНОМ СТАНЕ ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ
4.1. Анализ напряжннодеформированного состояния раската в черновой группе стана .
4.1.1. Учт возможности трещинообразования.
4.1.2. Оценка реализуемости разработанных режимов по энергосиловым параметрам.
4.2. Применение инженерных методов расчта технологических параметров процесса контролируемой прокатки трубных сталей.
4.2.1. Выбор методики расчта.
4.2.2. Результаты расчтов
4.3. Опробование и корректировка предлагаемых технологических режимов контролируемой прокатки
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ