Оглавление
Введение
Глава 1. Обзор методов цифровой обработки изображений
1.1. Компенсация неоднородностей характеристик элементов матрицы.
1.2. Выявление дефектных элементов матрицы и их замещение
1.3. Компенсация шума методом пространственной фильтрации
1.4. Компенсация шума методом временной фильтрации.
1.5. Выделение контуров
1.6. Автофокусировкз.
1.7. Преобразование уровней яркости
1.8. Геометрическое совмещение.
1.9. Мультиспектральное совмещение.
1 Стабилизация.
Выводы по главе 1
Глава 2. Совершенствование методов цифровой обработки изображений втепловизионных системах на основе микроболометрических матриц.
2.1. Трехточечная многотабличная калибровка
2.2. Замещение дефектных пикселей при помощи фильтра размытия
2.3. Адаптивный алгоритм пространственной фильтрации.
2.4. Адаптивный алгоритм временной фильтрации
2.5. Компенсация общего по всей строке или столбцу шума
2.6. Реализация алгоритма контрастирования.
2.7. Модернизированный гистограммный метод регулировки уровней яркости.
2.8. Анализ и компенсация неравномерности характеристик шума при интерполяции
2.9. Метод определения сдвигов и масштаба изображения при больших углах его поворота
2 Панорамное изображение.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Практическая реализация предложенных алгоритмов в тепловизионных системах
3.1. Обобщенная структурная схема реализованных тепловизионных систем
3.2. Портативный тепловизор Сыч.
3.3. Миниатюрный тепловизор Скопа.
3.4. Тепловизионный прицел Шахин
З.Б. Тепловизионный модуль Модуль МБ2
3.6. Двухспектральная система видеонаблюдения Филин.
3.7. Термограф Аврора.
Выводы по главе 3.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922