Методы контроля и идентификации информационных сигналов на основе синапс-нейронных структур

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Аналитический обзор. Современное состояние вопроса.
1.1. Основные положения.
1.1.1. Ввод сигнала и цифровая обработка
1.1.2. Предварительная обработка и выделение первичных признаков
1.1.3. Выделение примитивов речи
1.1.4. Распознавание сложных звуков, слов, фраз
1.2. Обработка сигнала нервной системой
1.2.1. Кодирование сигналов в нервной системе
1.2.3. Нейронные сети
1.2.3.1 Обучение нейронной сети с учителем
1.2.3.2. Обучение без учителя
1.3. Постановка задачи исследований
Глава 2. Анализ методов восприятия информационных сигналов биологическими системами
2.1. Акустоэлектрическое преобразование сигнала
2.1.1. Трансформация звукового давления
2.1.2. Преобразование перемещения барабанной перепонки в сжатие жидкости внутреннего уха
2.1.3. Механоэлектрическое преобразование сигнала
2.1.4 Разработка системы контроля параметров информационных сигналсз
2.2. Исследование обработки сигналов нервной системой
2.2.1 Структура и функции синапсов
2.2.2. Механизмы возбуждения и торможения
2.2.3. Моделирование механизмов возбуждения и торможения синапсов
2.3 Синапс нейронные структуры обработки информационных сигналов
Выводы
Глава 3. Разработка методов контроля информационных
сигналов
3.1. Полосовые шаговые фильтры
3.2. Анализ информационных сигналов методом динамического сдвига
3.3 Экспериментальное исследование разрешающей способности системы контроля параметров
информационных сигналов
Выводы
Глава 4. Разработка синапсненронных структур контроля и
идентификации информационных сигналов
4.1 Синапснейронные структуры контроля динамики изменения спектра информационных сигналов
4.2. Синапс нейронная ячейка распознавания
4.3 Общая структура системы идентификации
информационных сигналов
Выводы
Заключение
Литература