Разработка метода временной синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемых объектов в задаче классификации в интересах интерпретации результатов космических съемок земной поверхности

Введение
1. Современная технология обработки результатов космических съемок для целен прогноза перспектив нетегазоносности месторождений углеводородов. Постановка технической задачи.
1.1. Физикотехничекиеосновы использования космических снимков для целей прогноза нефтегазоноспости геологических структур.
1.2. Космические средства дистанционного зондирования теплового излучения поверхности Земли
1.3. Содержание и специфика процесса обработки и интерпретации космических снимков
1.4. Математическая постановка задачи классификации с обучением в условиях временной несогласованности данных обучающей выборки и распознаваемого объекта
2. Разработка методики классификации с обучением в условиях временной несогласованности данных об эталонных и распознаваемых объектах
2.1. Обзор современных методов классификации. Традиционная схема решения задач классификации с обучением
2.2. Разработка модифицированной схемы решения задачи классификации с обучением в условиях временной несогласованности данных об эталонных и распознаваемых объектах.
2.3. Формирование синхронизированной во времени обучающей выборки с использованием методов теории случайных процессов
2.3.1. Алгоритм синхронизации данных обучающей выборки на основе изолированной оптимизации векторной функции математического ожидания признаков распознавания
2.3.2. Алгоритм синхронизации данных обучающей выборки на основе совместной оптимизации параметров функции математического ожидания и элементов матричной корреляционной функции.
2.4. Оценка эффективности разработанного метода с использованием тестовых примеров, имитирующих процесс обработки и анализа космических снимков
2.4.1. Методика тестовой оценки
2.4.2. Моделирование в условиях стационарности случайных процессов, описывающих временную динамику векторов признаков.
2.4.3. Влияние нестационарноспги случайных процессов, описывающих динамику векторов
признаков, на достоверность результатов классификации.
3. Оценка эффективности разработанного метода классификации иа примере прогноза перспектив нефтегазоносности геологических структур ТиманоПечорского бассейна на основе результатов космических съемок
3.1.Результатыпредварительной обработки снимков участка ТиманоПечерского бассейна, полученных аппаратурой ИСЗ ЬапбБаЬ.
3.2. Анализ информативности данных ИК съемки для целей оценки перспектив нефтегазоносности локальных структур
3.3. Результаты применения модифицированного метода классификации для прогноза
локальных структур ТиманоПечорского бассейна
Заключение.
Приложения.
Список литературы