ВВЕДЕНИЕ
Глава I. Аналитический обзор н постановка задач исследования
1.1. Математические методы диагностики и прогнозирования заболеваний.
1.2. Использование методов рефлексодиагностики для
прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.
1.3. Применение экстерных систем для прогнозирования, диагностики и управления лечебнооздоровительными мероприятиями.
1.4. Цель и задачи исследования.
Глава П. Методы нечеткого прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.
2.1. Объект, методы и средства исследования.
2.2. Способ оценки риска профессиональных заболеваний в зависимости от степени хронического физического утомления.
2.3. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.
2.4. Выводы второй главы.
Глава III. Разработка основных элементов автоматизированной системы поддержки принятия решений для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников
агропромышленного комплекса.
3.1. Синтез решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников
агропромышленного комплекса.
3.2. Алгоритм управления процессами принятия решений в автоматизированной системе оценки состояния здоровья работников агропромышленного комплекса.
3.3. Разработка программного обеспечения системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных
заболеваний работников агропромышленного комплекса.
3.4. Выводы третьей главы.
Глава IV. Результаты экспериментальных исследований.
4.1. Проверка качества прогнозирования по выбранным классам заболеваний работников агропромышленного комплекса.
4.2. Проверка качества работы решающих правил донозологической диагностики. I
4.3. Выводы четвертой главы.
Заключение.
Библиографический список.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922