Ви є тут

Методологические основы анализа и обработки нечеткой информации на нефтегазодобывающих предприятиях

Автор: 
Семухин Михаил Викторович
Тип роботи: 
диссертация доктора технических наук
Рік: 
2008
Артикул:
566487
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Введение.
1 Анализ традиционного моделирования и обработки информации в нефтегазовых технологиях
1.1 Системы нефтегазодобычи как сложные системы.
1.2 Многоуровневая структура сложных систем нефтегазодобычи
1.3 Анализ процессов моделирования и принятия решений в нефтегазодобывающих системах
1.4 Системный подход при моделировании сложных систем нефтегазодобычи в условиях неопределенности.
1.5 Преимущества мягких вычислений для моделирования и обработки геологопромысловой информации в условиях неопределенности
1.6 Выводы по первому разделу.
2 Технология мягких вычислений для моделирования и принятия решений в условиях неопределенности.
2.1 Базовые описания для построения нечетких моделей
2.2 Форматизация мягких вычислений для обработки нечеткой информации
2.3 Аналитические методы для мягких ашебраических операций.
2.4 Численные методы расчета нечетких величин
2.5 Дискретные методы мягких вычислений
2.6 Особенности решения уравнений и систем уравнений с нечеткими коэффициентами.
2.7 Выводы по второму разделу
3 Методы принятия решений и оптимизации в нечетких условиях
3.1 Задачи оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке
3.2 Игры в нечетко определенной постановке.
3.3 Многоуровневая структура численных методов решения, задач математического программирования и идентификации
3.4 Динамические задачи принятия решений и особенности контроля и управления в условиях стохастической неопределенности.
3.5 Многошаговые процессы принятия решений в нечетких условиях
3.6 Выводы по третьему разделу.
4 Принципы построения системы математических моделей сложных систем в условиях неопределенности
4.1 Стратиграфическое описание сложных систем и иерархия вложенных моделей.
4.2 Общие принципы построения системы математических моделей структурносложных объектов
4.3 Процедуры интеграции разнородной информации при принятии решений в условиях неопределенности.
4.4 Многослойное моделирование в условиях неопределенности.
4.5 Мягкие вычисления в многоуровневых модельных
ограничениях.
4.6 Выводы по четвертому разделу.
5 Методы мягких вычислений для аналитической обработки нефтегазопромысловой информации в условиях неопределенности.
5.1 Контроль уровня неопределенности при оценке технологических и геологопромысловых параметров
5.2 Обработка гидродинамических исследований газовых скважин при неточных измерениях.
5.3 Оценка параметров газоносного пласта с учетом точности геологогеофизической информации
5.4 Аналитические расчеты параметров средней скважины и технологических показателей разработки газового месторождения.
5.5 Балансирование измерительной информации в
газосборных сетях при оценке фактических дебитов скважин.
5.6 Идентификация нечетких коэффициентов гидравлических сопротивлений
5.7 Расчеты экономических показателей разработки месторождений в условиях неопределенности исходной информации
5.8 Выводы по пятому разделу
6 Многослойное моделирование нефтегазопромысловых процессов и
систем.
6.1 Оценка обобщенных фильтрационноемкостных свойств скважин и уточнение коллекторских свойств пластов и пропластков
6.2 Многоуровневая система моделей подсчета запасов газа с учетом точности геологогеофизической информации
6.3 Интеграция информации при подсчете запасов нефти в условиях неопределенности.
6.4 Балансировка крупноблочных моделей разработки нефтяных месторождений
6.5 Согласование данных и расчет балансов газового месторождения для оценки процессов обводнения
6.6 Взаимодействие вложенных моделей при расчете и идентификации режимов работы сетевого межпромыслового коллектора и газосборных сетей
6.7 Стратиграфическая система моделей при оптимизации режимов работы сетевого .межпромыслового коллектора
6.8 Выводы по шестому разделу.
Основные выводы и рекомендации.
Библиографический список.
Приложение А. Программный комплекс по оценке запасов.
Приложение Б. Акты внедрения.
Введение
Актуальность