Исследование и разработка моделей и алгоритмов прогнозирования и обработки информации для распределенных систем управления опережающими логистическими потоками

Содержание
Содержание
Введение
1. Анализ распределенных систем управления опережающими логистическими потоками
1.1. Особенности построения логистических систем
1.2. Классификация информационных логистических потоков.
1.3. Модели управления опережающими логистическими потоками.
1.4. Алгоритмы управления опережающими логистическими потоками
1.5. Анализ архитектуры и функциональных возможностей распределенных логистических информационных систем.
1.6. Постановка задачи диссертационных исследований.
Выводы.
2. Разработка моделей и алгоритма динамического управления параметрами опережающих логистических потоков
2.1. Формализация описания системы управления опережающими логистическими потоками.
2.2. Математическое моделирование опережающих логистических потоков заявок
2.3. Разработка алгоритма динамического управления опережающими логистическими потоками.
2.4. Разработка математической модели для обоснованного автоматизированного выбора пополняющего алгоритма.
Выводы.
3. Анализ и разработка алгоритма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки для распределенной системы управления опережающими логистическими потоками.
3.1. Разработка общей структуры механизма прогнозирования для распределенной системы управления опережающими логистическими потоками.
3.2. Выбор типа нейронной сети для реализации механизма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки
3.3. Разработка общей методики прогнозирования вычислительной нагрузки на основе нейронных сетей.
3.4. Разработка алгоритма прогнозирования вычислительной нагрузки на основе многослойного перцептрона.
3.5. Реализация механизма мониторинга загруженности сервера на базе алгоритма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки.
Выводы.
4. Имитационное моделирование и результаты экспериментальных
исследований алгоритмов прогнозирования и управления опережающими
логистическими потоками.
4.1. Разработка имитационной модели динамического алгоритма управления логистическими потоками на базе имитационного я зыка
4.2. Анализ результатов имитационного моделирования динамического алгоритма управления опережающими логистическими потоками.
4.3. Разработка имитационной модели механизма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки системы управления опережающими логистическими потоками
4.4. Результаты эксперимента по прогнозированию вычислительной нагрузки
Выводы.
Заключение
Литература