Ви є тут

Исследование и разработка статистических методов группирования запросов в сложной информационной системе

Автор: 
Полухин Константин Васильевич
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2006
Артикул:
567045
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАПРОСОВ СУБД
1.1. Локальная оптимизация запросов СУБД
1.2. Эффективные алгоритмы выполнения запросов
1.3. Глобальная оптимизация потока запросов.
1.4. Выводы.
2. МЕТОДЫ ГРУППИРОВАНИЯ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА ПОТОКОВ ЗАПРОСОВ.
2.1. Методы визуализации данных.
2.2. Методы автоматического группирования данных
2.3. Алгоритмы поиска i правил в данных.
2.4. Анализ ассоциативных правил
2.5. Предлагаемые новации.
2.6. Выводы.
3. ИНСТРУМЕНТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕКСТОВ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА ПОТОКОВ ЗАПРОСОВ.
3.1. Возможности x ii на примере системы
x i
3.2. Системы семантического анализа текстов.
3.3. Система для семантического анализа текстов x
3.4. Выводы
4. НОВЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И ПРАКТИЧЕСКИЕ
АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА ПОТОКА ЗАПРОСОВ
4.1. Программные средства для получения и преобразования исходной
информации.
4.2. Поиск ассоциативных связей элементов сырых запросов в контексте времени их выполнения
4.3. Бесконтекстный поиск ассоциативных связей в характеристиках запросов.
4.4. Результаты кластерного анализа потока запросов.
4.5. Результаты применения программы ТехАпауБ в задаче локализации семантически сходных запросов
4.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА