СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Положения, выносимые на защиту.
Глава 1. ИНДЕКСЫ КАК КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ДЛЯ
РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЯ МНОГОМЕРНЫХ
1.1. Современное состояние проблемы формирования индексов
1.2. Обзор методов искусственного интеллекта для формирования
индексов.
1.3. Распознавание образов.
1.3.1. Математическая формализация задачи
1.3.2. Искусственные нейронные сети
1.3.3. Генетические алгоритмы
1.3.4. Иммунокомпьютииг
1.4. Постановка задачи исследования
1.5. Выводы по главе.
Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ
ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ ИММУНОКОМПЬЮТИНГА
2.1. Базовый алгоритм вычисления индекса.
2.2. Определение оптимальных коэффициентов индекса в общем случае
2.3. Одномерный линейный случай
2.4. Одномерный нелинейный случай.
2.5. Многомерный линейный случай.
2.6. Выводы по главе.
Глава 3. ИНДЕКСНЫЕ ФОРМАЛЬНЫЕ ИММУННЫЕ СЕТИ
3.1. Базовая индексная формальная иммунная сеть
3.2. Блок оптимизации коэффициентов индекса
3.3. Блок обучения
3.4. Блок отбора.
3.5. Блок распознавания
3.6. Селекция наиболее значимых индикаторов с помощью индексной формальной сети.
3.7. Минимальная индексная формальная иммунная сеть
3.8. Программная реализация
3.9. Выводы по главе.
Глава 4. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСНЫХ ФОРМАЛЬНЫХ ИММУННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ МНОГОМЕРНЫХ СИСТЕМ
4.1. Индекс вторжений в компьютерные сети
4.1.1. Актуальность проблемы
4.1.2. Исходные данные
4.1.3. Данные.
4.1.4. Блок обучения
4.1.5. Блок Тимус.
4.1.6. Блок Оптимизации.
4.1.7. Блок Апоптоз.
4.2. Индекс риска чумы.
4.2.1. Актуальность проблемы
4.2.2. Исходные данные
4.2.3. Результаты расчетов
4.3. Индексы риска подросткового кризиса.
4.3.1. Актуальность поблемы.
4.3.2. Индекс обучаемости.
4.3.3. Индекс темперамента
4.3.4. Индекс адаптивности
4.3.5. Индекс успешности.
4.4. Результаты сравнения с нейронной сетью и генетическим
алгоритмом.
4.4.1. Актуальность проблемы.
4.4.2. Описание задачи.
4.4.3. Тестовые данные.
4.4.4. Вычислительный эксперимент
4.5. Выводы по главе.
Заключение.
Список использованной литературы
- Київ+380960830922