Ви є тут

Математические модели для прогнозирования нестабильности алюминиевого электролизера и досрочного выхода из строя электролизных ванн

Автор: 
Карлов Иван Александрович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2004
Артикул:
567541
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Процесс волнообразования в алюминиевом электролизере и его
математические модели
1.1 Описание электролизера с обожженными анодами
1.2 Аппроксимационные модели
1.3 Нейронные сети
1.3.1 Искусственный нейрон
1.3.2 Функции активации
1.3.3 Архитектура нейросетей
1.4 Основные этапы решения задачи методами нейроинформа
1.4.1 Постановка задачи
1.4.2 Нормировка компонент входных векторов
1.4.3 Анализ обучающего множества
1.4.4 Выбор архитектуры нейросети
1.4 А Обучение
1.4.6 Тестирование
1.4.7 Определение показателя значимости а 1.4.8 Контрастирование
1.5 Построение экспериментальной модели
1.5.1 Определение набора входных параметров
1.5.2 Анализ обучающего множества
1.5.3 Обучение и тестирование нейросети
1.5.4 Определение значимости входных параметров
1.5.5 Исследование множества противоречивых элементов
2. Построение и исследование моделей нестабильности
2.1 Определение оптимального набора входных параметров
2.2 Обучение и тестирование нейросети
2.3 Разработка алгоритма сравнения объектов на основе их моделей
2.4 Сравнение электролизеров исследуемой группы
3. Разработка метода классификации объектов характеризуемых
выборкой значений параметров
3.1 Причины досрочного выхода из строя электролизеров Со
дерберга
3.2 Постановка задачи классификации
3.2 Характеристика классификации без учителя
3.3.1 Однородность и удаленность объектов
3.3.2 Функционал качества разбиения
3.3.3 Классификация, основанная на описании классов
3.4 Метод классификации для объектов, заданных выборкой состояний
3.4.1 Модификация метода динамических ядер
3.4.2 Введение отношения на множестве объектов
3.5 Методика решения задачи классификации для объектов,
заданных выборкой состояний
3.6 Проектирование и разработка ПО
4. Посгроение классификационной модели и исследование срока
службы электролизеров Содерберга
4.1 Определение рабочего параметра
4.2 Построение классификационной модели
4.2.1 Выбор оптимального набора входных параметров
4.2.2 Обучение и классификация нейросетей
4.3 Исследование электролизеров с различным сроком службы
4.3.1 Сравнение с типично хорошим электролизером
4.3.2 Исследование статистических показателей электро
лизных ванн
Заключение
Список использованных источников