Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ.
1.1. Актуальность проблемы поддержки принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе знаний
1.2. Анализ содержания проблемы управления сложными объектами в критических ситуациях
1.3. Анализ возможностей известных подходов к решению проблем управления в критических ситуациях.
1.4. Анализ проблем интеллектуального управления сложными объектами в критических ситуациях
1.5. Цели и задачи исследования
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ ОБЪЕКТНОКОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ.
2.1. Концепция поддержки принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний.
2.2. Методология объектнокогнитивного анализа и моделирования процессов управления сложными объектами в критических ситуациях .
2.3. Моделирование информационной системы поддержки принятия решений в критических ситуациях с использованием стандартов моделирования информационных систем.
2.4. Модели представления метазнаний о процессах управления сложными объектами в критических ситуациях с использованием языка ii i .
2.5. Модели структуры информационной системы поддержки принятия решений
2.6. Модели динамики процесса управления в критических ситуациях.
Выводы по главе 2.
3. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ.
3.1. Разработка информационного пространства представления знаний о критических ситуациях на основе онтологии
3.2. Разработка тезауруса предметной области управления в критических ситуациях.
3.3. Определение классов прецедентов критических ситуаций на основе интеллектуального анализа данных.
Выводы по главе 3.
4. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ПОД ДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЗЫ ЗНАНИЙ
4.1. Формализация представления концептуальных знаний о критических ситуациях.
4.2. Алгоритм поддержки принятия решений на основе правил
4.3. Тестирование базы правил.
4.4. Алгоритм вывода решений, основанных на прецедентах критических ситуаций
4.5. Взаимодействие различных форм представления знаний в базе
знаний .
Выводы по главе 4.
5. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ.
5.1. Реализация прототипа ИСППР для транспортных динамических объектов.
5.2. Реализация ИСППР для сложных динамических объектов сетевой структуры на РТИТГсервере
5.3. Разработка средств имитационного моделирования информационной системы поддержки принятия решений в среде МАТ1АВ
Выводы по главе 5.
6. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
6.1. Определение точности распознавания класса критических ситуаций .
6.2. Оценка влияния поддержки принятия решений на эффективность управления в критических ситуациях путем проведения эксперимента на тренажере
6.3. Оценка эффективности поддержки коллективных решений с использованием сетей Петри
Выводы по главе 6.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ