Структурно-инвариантный анализ в системах управления с симметрией

ВВЕДЕНИЕ
1. ПРОБЛЕМЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ С СИММЕТРИЕЙ
1.1. Понятие симметрии.
1.2. Примеры систем с симметрией
1.3. Концепция информационно управляющих систем .
1.3.1. Сравнительный анализ моделей .
1.3.1.1. Модели входвыход
1.3.1.2. Модели в пространстве состояний
1.4. Проблемы управления и оптимизации в ИУС.
1.5. Принцип эволюционных вычислений
1.6. Разновидности эволюционных вычислений .
л 1.6.1. Генетические алгоритмы
1.6.2. Генетическое программирование
1.6.3. Эволюционное программирование.
1.6.4. Эволюционные стратегии .
1.7. Выводы к разделу 1. Основные задачи исследования
2. МЕТОД СТРУКТУРНОИНВАРИАНТНОГО
АНАЛИЗА
2.1. Определение симметрии в моделях систем управления .
2.1.1. Применение перестановок
2.2. Классификация симметрий моделей систем управления
2.2.1. Визуальная симметрия
2.2.2. Скрытая симметрия.
2.2.3. Алфавитная симметрия
ф 2.2.4. Динамическая симметрия.
2.2.5. Зеркальная симметрия .
2.2.6. Поворотная симметрия .
2.2.1. Зеркально поворотная симметрия
2.3. Декомпозиция систем с симметрией .
2.4. Построение декомпозирующих преобразований
2.5. Особенноеги декомпозиции систем с поворотной
симметрией
2.6. Декомпозиция и преобразования Фурье .
2.7. Пример применения метода .
2.7.1. Анализ симметрии и декомпозиция модели .
2.8. Выводы к разделу 2
3. ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ СТРУКТУРНО ИНВАРИАНТНОГО АНАЛИЗА
Щ 3.1. Схема применения структурно инвариантного анализа
3.2. Симметрия в линейной задаче оптимального управления с квадратичным критерием качества
3.3. Декомпозиция линейной задачи оптимального управления с квадратичным критерием качества
3.4. Специальные типы движений в симметричных системах
3.5. Синхронизация систем с симметрией
3.6. Системы, близкие к симметричным .
3.7. Симметрирование динамических систем.0
3.8. Эволюционный подход к многокритериальной оптимизации в системах координатно параметрического управления.
3.9. Оптимизация по Парето .
3 Применение эволюционных вычислений
3 Особенности применения метода в системах координатнопараметрического управления
3 Выводы к разделу 3
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
4.1. Параметры и работа генетического алгоритма.
4.1.1. Кодирование элементов популяции.
4.1.2. Функция пригодности .
4.1.3. Отбор 2.
4.2. Генетические операторы .
4.2.1. Мутация
4.2.2. Рекомбинация
4.3. Некоторые свойства генетических алгоритмов
4.3.1. Шаблоны и строящие блоки
4.3.2. Неявный параллелизм .
4.4. Проблема настройки генетических алгоритмов.
4.5. Моделирование генетических алгоритмов
4.5.1. Применение функций Уолша.
4.5.2. Модель Изинга .
4.6. Моделирование и проблемы управления генетическим алгоритмом
4.7. Построение алгебраической модели генетического алгоритма
4.7.1. Пространство состояний популяции
4.7.2. Оператор отбора
4.7.3. Оператор мутации
4.7.4. Оператор рекомбинации .
4.7.5. Схема замещения.
4.8. Схема замещения для бинарного алфавита.
4.9. Выводы к разделу 4
5.СТРУКТУРНО ИНВАРИАНТНЫЙ АНАЛИЗ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
5.1. Симметрия в генетических алгоритмах
5.1.1. Инвариантные шаблоны
5.2. Особенности структурно инвариантного анализа генетических алгоритмов.
5.3. Групповые структуры бинарных хромосом
5.4. Задачи оптимизации с небинарным кодированием хромосом.
5.5. Групповые структуры в пространстве поиска и в пространстве состояний .
5.6. Обобщенные шаблоны
5.1. Групповые свойства генетических операторов
5.7.1. Инвариантные подмножества и ниши
5.7.2. Инвариантная рекомбинация.
5.7.3. Групповые свойства схемы замещения .
5.8. Декомпозиция в генетическом алгоритме.
5.8.1. Преобразование Фурье схемы замещения .
5.8.2. Преобразование Фурье при бинарном алфавите кодирования
5.9. Алгоритм формирования ниш
5 Выводы к разделу 5
6. СТРУКТУРНО ИНВАРИАНТНЫЙ АНАЛИЗ И СИММЕТРИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОТЕРМИЧЕСКИХ УСТАНОВОК
6.1. Электротермические установки и их применение .3
6.2. Управление электротермическими установками. .5
6.3. Управление электрическим режимом ЭТУ .
6.4 Явление дикой и мертвой фаз
6.5. Проблема симметрирования электрического режима ЭТУ .
6.6. Математическое моделирование электротермических установок.
6.7. Координатнопараметрическая модель ЭТУ
6.8. Симметрии в модели ЭТУ .
6.9. Исследование особенностей режимов работы ЭТУ .
6 Исследование критических режимов работы ЭТУ
61. Исследование прекосов режима работы ЭТУ
62. Исследование явления дикой имертвой фаз.
6 Декомпозиционный способ симметрирования ЭТУ .
6 Симметрирующая система регулирования фазных токов .
6 Выбор оптимальных настроек симметрирующего регулятора
61. Применение генетического алгоритма
6 Выводы к разделу 6
7. СТРУКТУРНО ИНВАРИАНТНЫЙ АНАЛИЗ В ЗАДАЧАХ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ НА РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ
7.1. Проблема и методы извлечения знаний в больших информационных системах
7.1.1. Понятие знания .
7.2. Классификация методов извлечения знаний
7.3. Реляционное решение задач построения ассоциативных правил и классификаций
7.3.1. Ассоциации данных, ассоциативные правила и классификации .
7.4. Прямые и обратные задачи на базах данных.
7.5. Построение ассоциаций путем генерации управляемых запросов.
7.6. Эволюционный подход к решению задачи
7.7. Построение генетического алгоритма управления запросами .
7.7.1. Генетическое программирование в задаче поиска ассоциативных связей
7.7.2. Хромосомы
7.7.3. Функция пригодности
7.7.4. Операция рекомбинации
7.7.5. Операция мутации .
7.8. Применение вложенных запросов .
7.9. Особенности реализации генетических алгоритмов средствами запросов
7.9.1. Особенности кодирования.
7.9.2. Смысловые ниши
7 Программно алгоритмический комплекс Система эволюционных вычислений .
7 Эксперименты с системой .
71. Задача извлечения знаний.
72. Динамика эволюционного процесса .
7 Рекомендации по внедрению системы эволюционных вычислений в банковские информационные системы .
7 Выводы к разделу 7
ЛИТЕРАТУРА