Распознавание сигналов и анализ нестационарных точечных процессов с использованием вейвлет-преобразования

Оглавление
Введение
1 Автоматическое распознавание импульсных сигналов на
основе коэффициентов вейвлетпреобразования.
1.1 Проблема идентификации сигналов.
1.2 Стандартные методы идентификации .
1.2.1 Амплитудное детектирование
1.2.2 Анализ главных компонент
1.2.3 Идентификация на основе вейвлетпреобразования .
1.3 Влияние флуктуаций на эффективность методов идентификации .
1.4 Параметрический вейвлетанализ с адаптивной фильтрацией
1.4.1 Теоретические основы метода
1.4.2 Практическая реализация метода .
1.5 Выводы по 1й главе.
2 Идентификация сигналов на основе совместного применения вейвлетпреобразования и метода нейронных сетей .
2.1 Предварительные сведения .
2.2 Архитектура и классификация нейронных сетей
2.3 Применение нейронных сетей совместно с вейвлетами для решения задачи распознавания сигналов
2.4 Результаты решения задачи идентификации сигналов
2.4.1 Анализ тестовых данных
2.4.2 Анализ экспериментальных данных
2.4.3 Полученные результаты.
2.5 Выводы по 2й главе.
3 Анализ структуры точечных процессов на основе вейвлет
преобразования .
3.1 Предварительные замечания
3.2 Метод анализа стабильности отклика.
3.3 Примеры применения
3.3.1 Влияние длительности внешнего воздействия .
3.3.2 Влияние частоты внешнего воздействия .
3.4 Выводы по 3й главе
Заключение
Список литературы