СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ СОКРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИЗБЫТОЧНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Представление цифровых изображений.
1.2. Классификация методов сжатия. Основные характеристики
1.3. Алгоритмы сжатия изображений без потерь
1.3.1. Сжатие способом кодирования серий .
1.3.2. Сжатие по методу Хаффмана.
1.3.3. Алгоритм ЛемпеляЗива i
1.3.4. Алгоритм ЛемпеляЗиваВелча iv .
1.3.5. Алгоритм I.
1.3.6. Алгоритм
1.4. Алгоритмы сжатия с потерями
1.4.1. Метод усеченного блочного кодирования УБК.
1.4.2. Сжатие по стандарту
1.4.3. Сжатие по стандарту
1.4.4. Сжатие по методу I v I i
1.4.5. Фрактальное сжатие изображений
Выводы по главе 1.
2. МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМОВ СЖАТИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО МЕТОДУ
2.1. Применение преобразования Хартли для пространственночастотной декомпозиции фрагментов.
2.2. Применение дискретных ортогональных двузначных преобразований
2.2.1. Дискретное преобразование УолшаАдамара.
2.2.2. Преобразование Хаара
2.3. Алгоритмы быстрых ортогональных преобразований в базисах знакопеременных диадных функций.
2.4. Модификация процедур сканирования и
квантования отсчетов фрагмента
2.5. Исследование эффективности сжатиявосстановления
изображений на основе модифицированного метода .
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С АДАПТИВНЫМ ВЫБОРОМ ФРАГМЕНТОВ
3.1. Адаптивный метод сегментации областей
3.2. Параллельный алгоритм отслеживания границы связного дискретного изображения.
3.3. Алгоритм сжатия отдельных фрагментов
3.4. Исследование эффективности сжатиявосстановления
изображений с адаптивным выбором областей
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. МОДИФИЦИРОВАННЫЙ ФРАКТАЛЬНЫЙ
МЕТОД СЖАТИЯ.
4.1. Аппроксимация локальных областей изображения
4.2. Определение параметров аппроксимирующей функции.
4.3. Поиск области максимального размера.
4.4. Восстановление изображения
4.5. Анализ полученных результатов.
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
- Київ+380960830922