Алгоритмы идентификации и многорежимного управления ГТД на основе нейронных сетей

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИДЕНТИФИКАЦИИ И МНОГОРЕЖИМНОГО УПРАВЛЕНИЯ ГТД.
1.1 Особенности ГТД как многорежимного объекта управления.
1.2 Анализ методов идентификации математических моделей ГТД
1.3 Анализ методов многорежимного управления ГТД
1.4 Анализ возможностей применения НС в задачах идентификации и
управления ГТД
Выводы по первой главе. Постановка задачи исследований
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И МЕТОДИКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГТД И ЕГО ЭЛЕМЕНТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
2.1 Общая постановка задачи идентификации ГТД и его элементов на основе нейронных сетей
2.2 Выбор структуры нсйросстевой модели воздушных винтов ТВВД.
2.3 Обучение параметров нейросетевой модели воздушных винтов ТВВД
2.4 Методика идентификации ГТД и его элементов на основе нейронных
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ГТД.
3.1 Выбор структуры многорежимного регулятора ГТД на основе принципа минимальной сложности.
3.2 Разработка и исследование алгоритмов настройки параметров нейросетевого регулятора
3.3 Синтез структуры и параметров многорежимного нейросетевого регулятора многомерного ГТД.
3.4 Синтез адаптивного нейросетевого регулятора ГТД.
Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ГТД
4.1 Анализ методов программной реализации нейронных сетей
4.2 Анализ особенностей реализации нейросетевых регуляторов ГТД на базе бортовых ЭВМ.
4.3 Анализ особенностей реализации нейронных сетей на базе нейропроцессоров
4.4 Особенности проектирования и реализации нейросетевых регуляторов
ГТД на базе ПЛИС
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА