Ви є тут

Применение многомерной регрессионной модели в задачах построения математического описания производственных процессов (псевдонезависимая регрессионная модель)

Автор: 
Лунев Владимир Александрович
Тип роботи: 
ил РГБ ОД 61
Рік: 
4566
Артикул:
568141
179 грн
Додати в кошик

Вміст

1.2. Оценка ковариационной матрицы ошибок
1.3. Оценка Зельнера практическая оценка параметров модели .
1.3.1. Асимптотические свойства
1.3.2. Свойства на конечной выборке
1.3.3. Свойства альтернативных оценок на малых выборках
2. Псевдонезависимая регрессионная модель в условиях
автокорреляции ошибок .
2.1. Теоретическая оценка параметров модели
2.2. Оценка Паркса обобщение оценки Зельнера на практике .
2.2.1. Оценка параметров авторегрессионного процесса .
2.2.2. Оценка ковариационной матрицы ошибок .
2.2.3. Асимптотические свойства оценки Паркса .
2.2.4. Сравнение альтернативных оценок параметров
ВЫВОДЫ
ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПСЕВД0НЕЗАВИСИМ0Й РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В УСЛОВИЯХ ГАУССАМАРКОВА.
1. Аналитические исследования сравнительной эффективности псевдонезависимой регрессионной модели в условиях
ГауссаМаркова
2. Метод корректного оценивания ошибок системы
2Л. О некорректности оценок ошибок Е в виде регрессионных остатков
2.2. Метод многомерных дополнений
3. Оценка ковариационной матрицы ошибок системы.
4. Оценка стохастической связи псевдонезависимых регрессионных уравнений.
4.1. Графический тест
4.2. Непараметрический тест .
4.3. Аналитический тест.
5. Выводы
ГЛАВА У. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ КОРРЕКЦИЕЙ ПСЕВДОНЕЗАВИСИМОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ПРИ НАРУШЕНИЯХ УСЛОВИЙ ГАУССАМАРКОВА.
1. К чему приводят нарушения предпосылок ГауссаМаркова 2. Обобщенный оператор оценивания псевдонезависимой регрессионной модели. Коррекция оценивателя Вомнк.
3. Усреднение по множеству входных сигналов системы
4. Критерий целесообразности коррекции оценивателя ОМНК
как оперативная характеристика идентификации
4.1. Оценка целесообразности коррекции оценивателя Вомнк
в случае непостоянства ошибок системы.
4.2. Оценка целесообразности коррекции оценивателя Вомнк
в случае автокорреляции ошибок.
5. Выводы.
ГЛАВА У. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ КОНКУРИРУЮЩИХ ОЦЕНОК ПСЕЦЦОНЕЗАВИСИМОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ НА КОНЕЧНЫХ ВЫБОРКАХ.
1. Технология эксперимента МонтеКарло
2. Конкурирующие методы оценивания параметров псевдонеза
висимой регрессионной модели .
3. Результаты моделирования. Сравнение альтернативных
оценок .
4. Выводы.
ГЛАВА У1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФИЗИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ЛЬДООБРАЗОВАНИЯ. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЗОН ЛЬДООБРАЗОВАНИЯ НА ПРОФИЛЕ.
1. Физические особенности обтекания профиля потоком водного аэрозоля. Зона льдообразования
2. Определение структуры и вида математической модели процесса льдообразования
3. Оценка протяженности зоны льдообразования и получение математического описания процесса в классе аэродинамических профилей
4. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ