Математические модели линейных процессов рецепции и их технические приложения

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение .
Глава I
Состояние вопроса и постановка задач исследования
1.1. Сравнительный анализ математических моделей
функционирования органов чувств человека
1.2. Анализ существующих методов идентификации
линейных динамических систем .
1.3. Обзор результатов теории моделей, как основы математического моделирования рецептивных
процессов.
1.4. Постановка задач исследования
Построение и обоснование математических моделей процессов рецепции на основе анализа предикатов 7 мерной линейности
2.1. Исследование общих свойств линейнопоровден
ных предикатов .
2.2. Минимизация аксиоматики предикатов 7 мерной
линейности
2.3. Виды входных сигналов при линейной рецепции
2.4. Разработка моделей динамических процессов на базе семейств предикатов П мерной линейности
2.5. Синтез моделей при помощи предикатов, поровден
ных интегральными суммами .
Выводы .
Разработка и исследование моделей рецепции при положительно определенных входных сигналах
3.1. Исследование особенностей математического моделирования в условиях ограничений на
области задания входных сигналов
3.2. Определение условий существования предикатов 7 мерной линейности на положительном
конусе
3.3. Математическое описание некоторых нелинейных процессов рецепции путем использования предикатов многомерного линейного отношения .
3.4. Обоснование условий существования предикатов
И мерного линейного отношения
Выводы.
Синтез моделей линейных систем на базе дифункциональных предикатов
4.1. Исследование общих свойств предикатов дифункциональности
4.2. Применение предикатов перестановочной дифункциональности к моделированию рецептивных
процессов
4.3. Обоснование математических моделей процессов,
описываемых интегральными суммами
Выводы
Вопросы технической реализации полученных моделей
5.1. Применение математических моделей линейных
систем для построения датчиков цвета.
5.2. Практические испытания эффективности способа
аппроксимации кривых сложения цвета. ИЗ
5.3. Разработка метода синтеза устройств автоматической классификации цветовых оттенков 6 5.4. Применение математических моделей для идентификации химикотехнологических процессов. 0 Выводы.
Выводы по работе .
Литература