Моделирование нейронных сетей на основе твердотельных объектов

Содержание
Введение
1 Обзорноаналитические исследования в области автоматизированного проектирования элементов нейронных сетей.
1.1 Особенности автоматизированного проектирования нейронных
сетей.
1.2 Модель нейрона.
1.3 Многослойные сети прямого распространения.
1.4 Твердотельные объекты.
1.5 Схема нейрона.
Постановка задачи исследования.
2 Теоретический подход к решению задачи создания элементов нейронных сетей.
2.1 Элементы нейронных сетей.
2.2 Твердотельные объекты.
2.3 Схема образования двумерных электронов
в гетероструктуре.
2.4 Теоретический подход к росту твердотельных объектов как
элементов НС.
Выводы по главе 2.
3 Построение физикоматематических моделей при автоматизированном проектировании элементов нейронных сетей.
3.1 Модели ускоренного обучения
нейронных сетей.
3.2 Модель нейросетевой структуры для оптимизации
фу нкцион ирован ия.
3.3 Теоретический подход к возможности ускоренного обучения нейросетей за счет адаптивного упрощения
Содержание
обучающей выборки.
3.4 Обучение персептрона.
Выводы по главе 3.
4 Результаты применения алгоритма поиска технических решений устройств для производства элементов нейронных сетей в туннельнозондовой нанотехнологии.
4.1 Нейронная сеть.
4.2 Устройство для получения углеродных пленок.
4.3 Устройство для получения нанодорожек.
4.4 Устройство наноперемещений в электронике.
4.5 Устройство флэшпамяти.
Выводы по главе 4.
5 Методика выбора оптимального варианта технологического решения процесса автоматизированного проектирования нейронных сетей на основе твердотельных объектов.
5.1 Критерии вариантов технологического применения нейронных
сетей.
5.2 Выбор оптимального варианта технологического решения с
учетом себестоимости научнотехнической продукции.
5.3 Алгоритм формирования НС на основе твердотельных
объектах.
Выводы по главе 5.
Заключение
Литература