Ви є тут

Многоуровневая многоагентная система фильтрации спама в организации

Автор: 
Никитин Андрей Павлович
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2009
Артикул:
568272
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СООБЩЕНИЙ, КАК ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ.И
1.1 Анализ понятия спама
1.2 Анализ признаков, классифицирующих спамсообщсния.
1.3 Анализ основных угроз информационной безопасности, несущих различными видами спамсообщений
1.3.1 Анализ спамсообщений коммерческого характера.
1.3.2 Анализ спамсообщений некоммерческого характера.
1.3.3 Анализ мошеннические и фишинговые спамсообщений
1.3.4 Анализ ложных спамсообщений и цепных писем.
1.3.5 Анализ спамсообщений работа Джо.
1.3.6 Анализ спамсообщений, содержащих вредоносные программы
1.3.7 Анализ отрицательная квитанция
1.3.8 Анализ экономического ущерба спамсообщений.
1.4 Анализ основных методов борьбы со спамом
1.4.1 Анализ законодательных методов борьбы со спамом.
1.4.2 анализ организационных методов борьбы со спамом.
1.4.3 Анализ практических действий борьбы со спамом.
1.4.4 Анализ технических методов защиты от спама
1.5 Концепция построения системы фильтрации спама.
Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ФИЛЬТРАЦИИ СГ1АМСООБЩЕИИЙ
2.1 Рассмотрение задачи классификации электронной информации, передаваемой по каналам связи, на примере фильтрации спама
2.2 Анализ нарушения спамом безопасности информации.
2.3 Разработка архитектуры системы фильтрации спамсообщений
2.4 Разработка алгоритма заполнения КЗ системы фильтрации
2.5 Разработка алгоритма фильтрации документа
Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ СООБЩЕНИЙ НА ОСНОВЕ АГЕНТАКЛАССИФИКАТОРА.
3.1 Постановка задача представления исходного сообщения в виде семантического графа
3.2 Разработка модели сообщения на основе упрощенного семантического графа
3.3 Разработка статистической семантической модели сообщений.
3.4 Решение задачи обоснования применения линейной ассоциативной сети
3.5 Разработка нейросстевого классификатора
Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ БОРЬБЫ СО СПАМОМ С ПОМОЩЬЮ МНОГОАГЕНТНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.
4.1 Этапы проектирования многоагентной системы борьбы со спамом
4.2 Архитектура многоагентной системы борьбы со спамом.
4.3 Сценарии работы, функции и роли агентов системы
4.4 Обеспечение общения агентов
4.5 Архитектура отдельного агента
4.6 Программная реализация прототипа системы
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА