Биометрический поиск информации в базе данных изображений, основанный на стохастической геометрии

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ФОТОРОБОТУ
1.1. Аспекты физиолог ического восприятия человеческого лица
1.2. Выбор подходов к распознаванию для реализации
БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ ПО ФОТОРОБОТУ
1.3. ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
ГЛАВА 2. МЕТОД БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА
2.1. Обоснование выбора метода
2.2. Описание пространства признаков, используемых для решения
ЗАДАЧИ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.2.1. ТКАСЕФУНКЦИОНАЛЫ ТФУНКЦИОНАЛЫ
2.2.2 Диаметральные функционалы Рфункционалы
2.2.3. Круговые функционалы 0функционалы
2.3. Функционалы, применяемые для формирования триплетных признаков поиска информации 7
2.4. Исследование свойств инвариантности к масштабным преобразованиям изображений объекта
2.5. Выводы и результаты
ГЛАВА 3. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОИСКА ПОРТРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ФОТОРОБОТУ
3.1. Архитектура поисковой системы
3.2. Пример расчета триплетных признаков в дискретном виде.
3.3. Работа поисковой ситемы
3.4. Основные модули системы
3.5. Взаимодействие основных объектов поисковой системы
3.6. Взаимодействие главного и вспомогательного окон поисковой системы
3.7. Программная реализация модулей основных окон приложений
3.7.1. Описание модуля обмена данными
3.7.2. Программная реализация модуля применения функционалов
3.7.3. Программная реализация модуля сканирования
3.7.4. Программная реализация модуля сегментации
3.8. Выводы и результаты
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОИСКА ПОРТРЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ФОТОРОБОТУ
4.1. Объекты экспериментального исследования 6.
4.2. ОЦЕ информативности признакового пространства .
4.3. Упорядочение изображений
4.4. Экспериментальные результаты
4.5. Сравнение с существующими системами
4.6. Выводы и результаты
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА