СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Сортировка как основа схемы распознавания плоских контурных изображений в декартовых координатах.
1.1. Сортировка посредством подсчета.
1.2. Сортировка методом слияния
1.3. Идентификация экстремумов на основе сортировки
1.4. Обзорное сравнение алгоритма идентификации экстремумов на основе сортировки с существующими методами поиска экстремумов.
1.5. Видоизменение алгоритма идентификации экстремумов к параллельному виду.
1.6. Фильтрация экстремальных элементов
1.7. Форм1грование признаков плоских контурных изображений на основе сортировки.
Выводы.
Глава 2. Формирование векторов распознавания произвольно
расположенных плоских контурных изображений
2.1. Подход к формированию признаков плоских контурных изображений, инвариантных относительно сдвига, ротации и изменения масштаба.
2.2. Идентификация экстремумов замкнутого контура при заданном
порядке обхода.
2.3. Фильтрация экстремумов, обусловленных растеризацией.
2.4. Алгоритм идентификации экстремумов контуров на растре с взаимно однозначным соответствием фигурам заданного класса
2.5. Использование экстремальных признаков контуров фигур для построения векторов распознавания.
2.6. Инвариантность векторов распознавания изображений относительно сдвига, масштабирования и ротации.
2.7. О формировании базы эталонов и способе сравнения векторов распознавания с эталонными векторами
Глава 3. Программный эксперимент по автоматической идентификации
изображений.
3.1. Программный эксперимент со сканированными символами
латинского алфавита.
3.2. Устойчивость алгоритма распознавания при искажении изображений
3.3. Параллелизм алгоритма автоматического подбора радиуса окрестности локализации
3.4. Дополнение компонент эталонных векторов и векторов распознавания
для уточнения идентификации при наличии конфликтов.
3.5. Сравнение предложенных схем распознавания с известными методами 9 Вывода.
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922