Содержание
Введение
1 Анализ существующих методов обнаружения объектов искусственного происхождения
1.1 Постановка задачи обнаружения
1.1.1 Основные положения
1.1.2 Понятие характеристических точек объекта обнаружения
1.1.3 Понятие априорной неопределенности в задачах обнаружения
1.2 Методы обнаружения объектов искусственного происхождения
1.2.1 Пороговые методы обнаружения
1.2.2 Методы дистантного сопоставления с эталоном
1.2.3 Контурные методы обнаружения
1.2.4 Согласованная фильтрация
1.2.5 Текстурные методы обнаружения
1.3 Требования к разрабатываемому методу обнаружения объектов искусственного происхождения
1.4 Выводы
2 Разработка метода обнаружения объектов искусственного происхождения в условиях неопределенности исходных данных средствами вейвлетанализа
2.1 Постановка задачи
2.2 Основные положения вейвлетанализа
2.3 Предварительная обработка данных
2.3.1 Постановка задачи предварительной обработки данных
2.3.2 Выделение вейвлетмаксимумов
2.3.3 Адаптивная вейвлетфильтрация в условиях неопределенности исходных данных
2.3.4 Пространственная и многомасштабная сегментация сигналов
2.4 Выделение векторов характеристических признаков сегментов
2.5 Выводы
3 Разработка алгоритмов обнаружения объектов искусственного происхождения методами вейвлетанализа
3.1 Анализ требований к алгоритмам обнаружения и первичной классификации объектов искусственного происхождения
3.2 Особенности быстрых алгоритмов вейвлетпреобразования
3.3 Базовый комплексный алгоритм обнаружения и первичной классификации объектов искусственного происхождения
3.3.1 Алгоритм адаптивной декомпозицииреконструкции анализируемых сигналов в оптимальных вейвлетбазисах
3.3.2 Алгоритм адаптивной вейвлетфильтрации оптимальными порогами
3.3.3 Алгоритм многомасштабной сегментации сигналов
3.3.4 Алгоритм выделения масштабных и локальных векторов характеристических вейвлетпризнаков
3.3.5 Комплексный алгоритм обнаружении объектов искусственного происхождения методами вейвлетанализа
3.4 Теоретическая оценка вычислительной трудоемкости
3.5 Оптимизация разработанных быстрых алгоритмов обнаружения и первичной классификации методами параллельных вычислений
3.6 Синтез оптимальных конфигураций аппаратных средств поддержки вычислительного процесса
3.7 Выводы
4 Программная реализация и результаты экспериментальных исследований оптимизированных алгоритмов обнаружения объектов искусственного происхождения методами вейвлетанализа
4.1 Основные требования к программной модели разработанного метода и методика проведения экспериментальных исследований
4.2 Постановка задачи обнаружения с позиции экспериментального исследования предложенного метода
4.3 Методика проведения экспериментов
4.4 Результаты экспериментальных исследований разработанной программной модели обнаружения объектов искусственного происхождения методами вейвлетанализа
4.4.1 Оценка зависимости типа базисных вейвлетфункций, используемых для представления данных, от особенностей анализируемых сигналов
4.4.2 Оценка зависимости значений порога вейвлетфильтрации по мягкой и жесткой схемам от параметров анализируемого сигнала
4.4.3 Оценка зависимости количества ненулевых коэффициентов от значения порога вейвлетфильтрации и уровня шумов
4.4.4 Оценка зависимости вероятности обнаружения объектов от особенностей сигналов и параметров выделения значимых вейвлеткоэффициентов
4.5 Применение предложенной методики для решения задачи обнаружения на реальных данных
4.6 Выводы
Заключение
Библиографический список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Введение
Задача совершенствования методов цифровой обработки сигналов, в общем, и методов обнаружения объектов искусственного происхождения, в частности, является одной из важнейших во многих отраслях науки и техники гидролокации, сейсморазведке, обработке изображений, видео и звука, медицине и т.п.
Актуальность
- Київ+380960830922