Оглавление
Введение.
1 Проблема оценивания нестационарной модели сиг нала и основные задачи исследования1
1.1 Задачи оценивания нестационарной модели сигнала с ограничениями на значения параметров.I
1.1.1 Задача сглаживания знакопостоянного и монотонного сигнала I
1.1.2 Задачи авторегрессионного и спектральновременного анализа .
1.1.3 Задача оценивания портфеля инвестиционной компании.
1.1.4 Задача оценивания нестационарной регрессии как обобщенная задача оценивания нестационарной модели сигнала
1.2 Задача оценивания нестационарной регрессии с ограничениями на
значения коэффициентов как задача парносепарабельного квадратичного программирования.
1.3 Существующие методы оценивания нестационарной регрессии.
1.4 Вычислительная сложность задачи квадратичного
программирования.
1.5 Основные задачи исследования
2 Асимптотически точный итерационный метод наискорейшего спуска для решения задачи парпосепарабельного квадратичного программирования.4
2.1 Двойственная форма задачи парносепарабельного квадратичного
программирования.
2.2 Г радиент двойственной целевой функции по вектору множителей
Лагранжа.
2.3 Метод прогонки для вычисления радиента двойственной целевой
функции
2.4 Допустимое направление е.пска и выбор шага напскорейшчго
спуска.
2.5 Итерационный алгоритм парносепарабельного квадратичного
программирования.
3 Безитерационный алгоритм динамического программирования для приближенного решения задачи парносепарабельного квадратичного программирования
3.1 Общая структура процедуры динамического программирования
для оптимизации парносепарабельной целевой функции
3.2 Алгоритм динамического программирования вперед и навстречу
3.3 Неквадратичность функций Веллмана
3.4 Квадратичная аппроксимация функций Ьеллмана
3.5 Приближенный алгоритм динамического программирования.
4 Алгоритмы оценивания нестационарной рефессии.
4.1 Алгоритм оценивания дисперсии аддитивного шума.
4.2 Выбор скрытой модели динамики последовательности коэффициентов рефессии
4.3 Сохранение локальных особенностей последовательности коэффициентов рефессии
5 Экспериментальное исследование алгоритмов парносепарабельного квадратичного программирования.
5.1 Сравнительное исследование точности алгоритмов.
5.2 Сравнение быстродействия алгоритмов1 1 I
6 Основные выводы1
Список литературы
- Київ+380960830922