Разработка и исследование метода создания и использования хранилищ ключевой информации на основе распознавания биометрических образов

Введение.
1. Обзор методов биометрической аутентификации в контексте хранения
2. Разработка метода создания и использования хранилищ ключевой
2.1. Исследование возможных условий функционирования метода создания и использования хранилищ ключевой информации на основе применения распознавания биометрических образов в контексте реальной системы безопасности. Определение функциональных требований к
данному методу
2.2. Разработка создания и использования хранилищ ключевой информации на основе применения распознавания биометрических образов.
2.4. Требования к биометрическому считывателю.
2.5. Требования к процедуре выделения биометрических параметров
2.6. Требования к процедуре смешивания и разделения ключевой и биометрической информации.
2.7. Требования к хранилищу.
2.8. Выводы.
3. Реализация метода для случая хранения симметричной ключевой
информации и применения голосового пароля.
3.1. Обоснование выбора биометрического признака
3.2. Обоснование выбора типа и размера ключевой информации
3.3. Исследование предполагаемых условий функционирования системы создания и использования хранилищ ключевой информацией на основе распознавания голосового пароля, описание условий применимости данной системы.
3.4. Разработка метода создания и использования хранилищ ключевой информации на основе биометрического распознавания по голосу
3.5. Запись и оцифровка голосовой информации
3.6. Фильтрация и сегментация речевых сигналов
3.7. Цифровая обработка сигналов для выделения значащих голосовых параметров
3.7.1. Требования к процедуре выделения параметров
3.7.2. Разработка алгоритма расчета параметров
3.7.3. Дисперсионные свойства и достаточное количество кепстральных коэффициентов.
3.7.4. Статистические свойства кепстральных коэффициентов.
ключевой информации
инфорации на распознавания биометрических образов
3.7.5. Размер кепстральных коэффициентов
3.8. Нейронные сети в задачах смешивания и разделения ключевой информации и голосовых параметров.
3.8.1. Выбор нейросетевой архитектуры и параметров нейронной сети
3.8.2. Разработка алгоритма смешивания и разделения биометрических параметров и криптографического ключа
3.8.3. Свойства предложенного алгоритма смешивания и восстановления ключевой информации
3.9. Применения разработанного частного случая метода
3.9.1. Сетевая аутентификация
3.9.2. Шифрование данных
3.9.3. Многофакторная аутентификация.
3 Выводы.
4. Разработка способов оценки защищенности метода создания и
использования хранилищ ключевой информации.
4.1. Исследование и классификация возможных угроз и средств их реализации в контексте предлагаемого метода
4.2. Исследование структуры нейронной сети.
4.3. Статистические исследования.
4.4. Методы перебора входных данных.
4.4.1. Прямой перебор.
4.4.2. Оптимизированный перебор входных параметров
4.4.3. Оптимизированный перебор с использованием предварительно рассчитанных параметров голоса
4.5. Реверсивный анализ.
4.6. Разработка комплекта программ для оценки защищенности предлагаемого метода
4.7. Выводы.
5. Эксперименты над тестовой системой .
5.1. Цели экспериментов.
5.2. Описание условий проведения экспериментов
5.3. Результаты экспериментов.
5.3.1. Нахождение оптимального размера нейронной сети.
5.3.2. Экспериментальное определение характеристик метода.
5.3.3. Экспериментальное определение устойчивости метода к полному
перебору.
5.3.4. Экспериментальное определение устойчивости метода к перебору с
контролем расстояния Хэмминга
5.3.5. Экспериментальное определение устойчивости метода к перебору с
использованием предварительно рассчитанных параметров
5.3.5. Экспериментальное определение устойчивости метода к
статистическому анализу
5.4. Выводы
Заключение.
Литература