СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ основных факторов, влияющих на эффективность проектирования токарных операций для деталей из стеклопластика
1.1. Область применения деталей из стеклопластика
1.1.1. Классификация полимерных материалов
1.1Л. 1. Классификация полимерных материалов по назначению
1.1.1.2. Классификация полимерных материалов по обрабатываемости
1.1.1.3. Классификация стеклопластиков по типу и ориентации стекловолокна
1.1.1.4. Классификация стеклопластиков по типу связующего
1.1Л .5. Классификация стеклопластиков по методу изготовления
1Л .2. Применение деталей из стеклопластика в машиностроении
1.2. Особенности механической обработки стеклопластиков
1.2.1. Особенности процесса резания стеклопластиков
1.2.2. Анализ вредных факторов при токарной обработке стеклопластиков
1.3 Основные задачи технической подготовки производства для деталей из стеклопластика
1.4. Автоматизация проектных работ этапа технологической подготовки производства с помощью нейросетевых технологий
1.5. Постановка цели и задач исследования
Глава 2. Экспериментальные исследования процессов механической обработки деталей из стеклопластика
2.1. Цель и задачи экспериментальных исследований
2.2. Построение модели черного ящика процесса точения детали из стеклопластика. Выбор контролируемых параметров
2.3. Экспериментальная установка для исследования процесса резания стеклопластика
2.4. Построение математических моделей, описывающих формирование поверхности при резании детали из стеклопластика
2.5. Выводы
Глава 3. Синтез новых технологических решений с помощью ИИЛИ графа
3.1. Анализ известных способов, реализующих автоматическую поднастройку резца в ходе механической обработки
3.2. Обоснование выбора метода синтеза технологических решений
3.3. Построение ИИЛИ графа компенсационного механизма резца
3.4. Формирование модели оценки технологических решений
3.5. Синтез способов обеспечения заданных показателей шероховатости
3.6. Схемные проработки синтезированных структур технологических решений
3.7. Выводы Глава 4. Моделирование процессов формо и стружкообразования для
деталей из стеклопластика с помощью искусственных нейронных сетей
4.1. Построение обучающей и тестирующей выборок д ля нейросетевых моделей
4.2. Алгоритм построения нейросетевых моделей процессов резания
4.3. Построение нейросетевой модели формирования шероховатости
4.4. Построение нейросетевой модели процесса стружкообразования
4.5. Построение нейросетевой модели формирования дефектного поверхностного слоя
4.6. Построение нейросетевой модели оптимизирующей выбор режимов резания
4.7. Выводы 3 Глава 5. Алгоритм автоматизированного проектирования токарной операции
для деталей из стеклопластика на основе нейросетевых моделей
5.1. Алгоритм автоматизированного проектирования токарной операции деталей из стеклопластика
5.2. Пример проектирования операции для корпуса геофизического прибора
5.3. Оценка эффективности использования методики проектирования токарной
операции
Общие выводы и результаты работы
Список литературы
- Київ+380960830922