Ви є тут

Оптимизация и стохастическое моделирование адаптивной системы управления предприятием

Автор: 
Покровская Наталия Васильевна
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2007
Артикул:
570818
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ФИРМОЙ
1.1. Постановка общей проблемы управления фирмой
1.2. Анализ внешней и внутренней среды предприятия
1.3. Стратегическое, тактическое и оперативное управление фирмой
1.4. Экономикоматематические модели управления фирмой
1.4.1. Классификация детерминированных оптимизационных производственных моделей
1.4.2. Классификация стохастических моделей и их роль в процессе управления современной фирмой
1.4.3. Классификация моделей искусственного интеллекта
1.5. Активные интеллектуальные системы альтернативный подход к обеспечению адаптации фирмы
1.5.1. Обзор эволюции систем управления фирмой
1.5.2. Постановка проблемы разработки активной интеллектуальной системы управления фирмой
1.6 Цели и задачи исследования
2. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ФИРМЫ В СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ
2.1. Декомпозиция предметной области менеджмента
2.2. Особенности двухэтапных задач со стратегическими связями при разработке системы стохастических моделей управления фирмой
2.3. Разработка интегрированной стохастической маркетинговой модели управления фирмой
2.3.1. Классификация информации при построении интегрированной стохастической модели
2.3.2. Основные принципы построения модели и роль стратегических
связей в маркетинге
2.3.3. Идентификация переменных и условные обозначения
2.3.4. Математическая постановка задачи
2.3.5. Разработка вспомогательных имитационных моделей генерации случайной системной ситуации
2.3.6. Рекомендации по разработке метода решения стохастических двухэтапных задач со стратегическими связями
2.4. Разработка стохастической модели анализа инвестиционных
проектов
2.4.1. Принципы построения и идентификация переменных
2.4.2. Имитационное моделирование случайной системной ситуации
2.4.3. Коэффициенты оценки эффективности стохастических инвестиционных проектов
Выводы второй главы
3. РАЗРАБОТКА ДЕКОМПОЗИЦИОННОГО МЕТОДА РЕШЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДВУХЭТАПНЫХ ЗАДАЧ
3.1. Декомпозиция задачи и алгоритм декомпозиционного метода для конечного пространства состояний
3.2. Эквивалентность и нахождение приближенного решения
3.3. Разработка декомпозиционного метода для непрерывного пространства состояний
3.4. Эффективность декомпозиционного метода
3.4.1. Оценка погрешности непрямого декомпозиционного метода для конечного пространства состояний
3.4.2. Распараллеливание декомпозиционного метода для конечного пространства состояний
3.5. Схема распараллеливания декомпозиционного метода
Выводы третьей главы
4. РАЗРАБОТКА АКТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИРМОЙ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗНАНИЙ
4.1. Структура активной интеллектуальной системы управления
4.2. Функции и алгоритм работы активной системы управления
4.3 Разработка методов представления знаний в объектно
ориентированной базе данных
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ