ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. СТРУКТУРНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ЭНЕРГЕТИКЕ И СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Анализ проблемы принятия решений.
1.2. Анализ информационных технологий обеспечения принятия решений в энергосистемах
1.3. Развитие информационных технологий принятия решений в распределительных электрических сетях.
1.4. Формулирование комплексной задачи проектирования и управления качеством электроснабжения
1.5. Выводы.
Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОТЕХ1ЮЛОГИЧЕСКОЙ ПОДСИСТЕМЫ МНОГОЦЕЛЕВОЙ
ОПТИМ ИЗ А1ЩИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
2.1. Задание исходных данных объекта проектирования.
2.1.1. Перечень базовых задач подсистемы
2.1.2. Кибернетические свойства ЭЭС и их проявления в базовых задачах.
2.2. Проектирование эпистемологических уравнений иерархии подсистемы качества электроснабжения.
2.2.1. Уравнение исходной системы. Переменные и параметры
проектирования.
2.2.2. Система данных и среда системы.
2.2.3. Порождающая направленная система с поведением
2.2.4. Структурированная система
2.2.5. Идентификация и реконструкция системы
2.3. Выводы.
Глава 3. РАЗРАБОТКА ДЕКОМПОЗИЦИОННОГО АЛГОРИТМА МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВА
ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ.
3.1. Формулирование и обоснование целевых условий
3.2. Учет динамики качества электроснабжения.
3.3. Аппроксимационное моделирование структуры предпочтений ЛПР. Блоксхема декомпозиционного алгоритма многоцелевой оптимизации ДАМО.
3.3.1. Скалярная модель сетевой иерархии критериев
3.3.2. Формирование исходного множества альтернатив. Однокритериальная оптимизация.
3.3.3. Дискретная оптимизация области равнооптимальных решений
3.3.4. Оценка информационной важности и ранжирование критериев
3.3.5. Нормализация области равнооптимальных решений
3.3.6. Формулирование уравнения компромиссной области.
3.3.7. Формулирование уравнений дооптимизации решений в компромиссной области.
3.3.8. Определение вектора параметров компромиссного управления.
3.3.9. Формулирование скалярного критерия ДАМО
3.4. Выводы.
Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МНОГОЦЕЛЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕКТОРНЫХ РЕШЕНИЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
4.1. Энтропийный метод прогноза компромиссных параметров управления
4.2. Метод оптимального прогноза качества электроснабжения на основе управляемых цепей Маркова.
4.2.1. Многоцелевая двухуровневая модель управления.
4.3. Программная модель стимула компромиссного управления.
4.4. Модели и методы проектного прогноза качества электроснабжения
4.4.1. Динамическая модель оптимального развития электрической сети.
4.4.2. Метод многоцелевого прогноза качества электроснабжения в условиях развития электрической сети
4.4.3. Неопределенность динамической модели оптимального развития электрической сети.
4.4.4. Метод многоцелевого прогноза качества электроснабжения в условиях неопределенности развития электрической сети.
4.4.5. Метод прогноза информационной важности критериев.
4.5. Выводы.
Глава 5. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
КОММЕРЧЕСКОЮ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
ЭЛЕКТРОСАБЖЕНИЯ
5.1. Формулирование обобщнного критерия коммерческого управления.
5.2. Обоснование способов оптимальности межсистемной координации управления.
5.3. Формирование информационноэнергетической области коммерческого управления.
5.4. Разработка критерия предпочтительности компромиссных параметров коммерческого управления.
5.5. Разработка автоматического критерия гарантированного результата качества электроснабжения
5.6. Выводы.
Глава 6. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ
ПРИБЛИЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
6.1. Формулирование задачи устойчивости гибридной модели качества электроснабжения.
6.2. Метод анализа устойчивости компромиссных решений ДАМО.
6.3. Метод анализа устойчивости максиминной модели управления.
6.4. Безопасность реализации компромиссного управления
6.5. Выводы.
Глава 7. МНОГОЦЕЛЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.
7.1. Формулирование комплексного подхода к специфическому обеспечению подсистемы качества электроснабжения в составе технологической АСУ ЭЭС.
7.2. Решение задач многоцелевой оптимизации компенсации реактивной мощности и качества электроэнергии
7.2.1. Компенсация реактивных нагрузок распределительных электрических сетей.
7.2.2. Многоцелевая оптимизация межсистемной компенсации реактивной мощности и качества электроэнергии
7.3. Математическое моделирование качества электроснабжения на обучающей
физической модели системы электроснабжения.
7.4. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922