- Київ+380960830922
Ви є тут
Введіть ключові слова для пошуку дисертацій:
Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж
Тип роботи:
Дис. канд. наук
Рік:
2004
Артикул:
0404U002653 129 грн
Рекомендовані дисертації
- Методи та алгоритми побудови карти середовища мобільного робота з використанням злиття сенсорних даних
- Клітинні аперіодичні нейроавтомати для ефективного розпізнавання зображень
- Методи та засоби гібридних штучних імунних систем в задачах інтелектуального аналізу даних
- Методи та ярусно-паралельні моделі прискореної обробки напівтонових зображень
- Моделі семантичних нейронних мереж та їх застосування в системах штучного інтелекту
- Комп'ютерна iдентифiкацiя людини за зображенням обличчя на основi кореляцiйних методiв
- Формальні моделі та методи синтезу швидкодіючих багатозначних структур мовних систем
- Методи нейромережевого розподіленого представлення та пошуку схожих символьних послідовностей в задачах класифікації на основі міркувань за прикладами
- Моделі та інтелектуальні засоби адаптивного керування автономним мобільним роботом.
- Ітеративні методи ієрархічної контурної сегментації зображень у просторі гіперболічного вейвлет-перетворення