- Киев+380960830922
Вы здесь
Введите ключевые слова для поиска диссертаций:
Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж
Тип работы:
Дис. канд. наук
Год:
2004
Артикул:
0404U002653 129 грн
Рекомендуемые диссертации
- Реляційні засоби побудови моделей логічних мереж та їх застосування в штучному інтелекті
- Методи нечіткої кластеризації політематичних текстових документів
- Фрагментна обробка зображень на основі штучних нейронних мереж
- Моделі реакцій неокортексу людини у робототехнічних системах
- Ущільнення даних на основі нейроподібних структур автоасоціативного типу.
- Моделі та засоби комбінаторно-топологічного перетворення двомірної інформації.
- Нейромережева ідентифікація нелінійних динамічних об’єктів на основі багатошарового персептрону
- Нечіткі мережеві моделі динамічних взаємодіючих процесів.
- Методи та засоби формування баз онтологічних знань на підставі джерел табличних структур
- Нейронні мережі зі змінною кількістю вузлів у задачах обробки інформації