Ви є тут

Моделі і методи адаптивного управління виробничо-економічними системами в умовах нестабільного попиту

Автор: 
Соломаха Сергій Анатолійович
Тип роботи: 
Дис. канд. наук
Рік: 
2006
Артикул:
3406U003389
129 грн
Додати в кошик

Вміст

РАЗДЕЛ 2
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЭС В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОГО
СПРОСА
2.1 Метод синтеза подсистемы мониторинга в системе адаптивного управления ПЭС
Современные условия, в которых функционируют предприятия, предъявляют очень
жесткие требования к их системам управления. Именно системы управления,
используя заложенные в основу их функционирования методы, определяют реакцию
всей системы на изменения во внешней среде. И от адекватности реакции зависит
функционирование ПЭС в будущих периодах. Для осуществления своих функций
система управления должна обладать соответствующей информацией, которая
позволит полно, адекватно и неизбыточно описать текущую ситуацию и принять
соответствующие управленческие решения. Таким образом, важным процессом в
рамках управления ПЭС является сбор информации. Именно оптимальным образом
построенная система сбора информации позволит управляющей системе генерировать
необходимые, и что особенно важно, правильные решения.
Функции сбора информации в системе адаптивного управления ПЭС, концепция
синтеза которой рассмотрена в подразделе 1.3, выполняет подсистема мониторинга.
Данная система определяет содержание и структуру информационного потока в
систему ДПЗ, на основании которого в последующем генерируются ограничения
задачи формирования оптимального портфеля заказов. В рамках разработки модели
функционирования данной системы основным вопросом является определение
неизбыточности и полно­ты конечной информации. Решением данной проблемы будет
являться опре­деление так называемых точек контроля – источников информации
среди элементов ПЭС, в которых будет осуществляться ее сбор, и установле­ние
моментов времени в которые будет осуществляться данный сбор – тактов. Такты
дискретного процесса сбора информации в точках контроля будут определяться в
первую очередь спецификой самих источников информации, а так же требованиями к
полноте и неизбыточности полученных результатов.
Таким образом, организация сбора информации требует решения ряда задач, в
рамках которых необходимо установить источники информации и определить
промежутки времени, через которые будет происходить ее получение. Решением
данных задач будет Парето-оптимум по критериям системы мониторинга и
контролируемых объектов, т.е. обе задачи необходимо решить таким образом, чтобы
при минимальных затратах на получение информации о контролируемом объекте, ее
полнота была бы максимальной. Смещение от данного оптимума неизбежно приведет к
ухудшению ситуации: при избыточном контроле, полезность информации не
увеличивается, но повышаются затраты, связанные с ее получением. Избыточное
число точек сбора информации – точек контроля, может привести не только к
неоправданным затратам ресурсов, используемым для сбора необходимой для
контроля информации, но и вообще поставить под угрозу функционирование
контролируемой системы, которая в этом случае будет больше времени уделять
подготовке информации для контроля в ущерб выполнению своих непосредственных
функций. При недостаточном контроле поздно выявленное в результате недостатка
информации отклонение потребует для устранения последствий большего количества
ресурсов, чем выявление его на ранних стадиях развития. Неконтролируемые
последствия отклонений при превышении лимитов фактически имеющегося количества
ресурсов, необходимых для их устранения, могут привести к краху системы.
Следовательно, определение данного оптимума является актуальной задачей и
продолжает привлекать внимание исследователей в современных условиях развития
экономики.
Задача расстановки точек контроля была поставлена и решена в таких работах, как
[41, 14, 60], однако развитие информационных технологий и условий
функционирования ПЭС приводит к изменению параметров данной задачи, что
определяет необходимость применения новых подходов для ее решения.
Суть предлагаемого метода расстановки точек контроля заключается в определении
их оптимального количества с учетом ограничений, накладываемых полнотой
информации и ее неизбыточностью. Т.е. необходимо расставить точки контроля
таким образом, чтобы их количество было минимальным при соблюдении условия
достаточности информации [102, 103].
Использование метода возможно на любом объекте, чью деятельность можно
представить в виде дерева процессов. Отметим, что именно такой вид структуры
используется при рассмотрении ПЭС с точки зрения процессного подхода к
управлению. Каждый процесс определяет достижение своих локальных целей, может
иметь подпроцессы и являться частью процесса более высокого уровня. Вообще,
применение данной методики возможно в тех случаях, когда выполняется условие
представления исходного процесса в виде ориентированного сходящегося графа без
петель. Примером может служить проект внедрения новой информационной системы,
технологический граф сборки изделия, функционирование объектов ПЭС в рамках
достижения определенной цели и т.п.
Таким образом, контролируемая система представлена ориентированным графом без
петель , где – события (вершины, точки), а – операции (дуги) между событиями
графа. Каждая -я операция характеризуется временем, необходимым для ее
выполнения , для запуска каждой операции необходимо затратить в предшествующем
ей событии (передать в соответствующую точку) количество ресурса.
Оптимизация количества точек контроля основана на предположении, что некоторые
точки на исходном графе можно не контролировать при условии, что ресурсов ПЭС
хватит для устранения возникших в данных точках отклонений при их обнаружении в
последующих контролируемых точках. Отметим, что контроль обязателен в начальной
и к