- Київ+380960830922
Ви є тут
Введіть ключові слова для пошуку дисертацій:
Моделі та методи нечіткого кластерного аналізу даних в умовах невизначеності
Тип роботи:
Дис. канд. наук
Рік:
2008
Артикул:
3408U005678 129 грн
Рекомендовані дисертації
- Нейромережна обробка багатовимірних сигналів
- Предикатні моделі логіко-математичних понять та їх застосування в системах штучного інтелекту
- Нейро-фаззі моделі та системи, що самонавчаються, у задачах інтелектуального аналізу даних
- Класифікація даних в умовах невизначеності на основі гібридних нейро-фаззі архітектур
- Функціонально-статистична модель розпізнавання зображень
- Комп'ютерна iдентифiкацiя людини за зображенням обличчя на основi кореляцiйних методiв
- Об'єктно-орієнтовані моделі і інструментальні засоби дослідження феномена сфокусованої уваги
- Методи адаптації нечітких моделей на основі штучних імунних систем
- Методи побудови та оцінки агрегованих асоціативних правил в інтелектуальних базах даних
- Формальні моделі та методи синтезу швидкодіючих багатозначних структур мовних систем