- Київ+380960830922
Ви є тут
Введіть ключові слова для пошуку дисертацій:
Моделі та методи нечіткого кластерного аналізу даних в умовах невизначеності
Тип роботи:
Дис. канд. наук
Рік:
2008
Артикул:
3408U005678 129 грн
Рекомендовані дисертації
- Методи та ярусно-паралельні моделі прискореної обробки напівтонових зображень
- Гібридні еволюційні нейронні мережі та їх навчання
- Сегментація та підвищення якості низькоконтрастних зображень на основі локально-адаптивних відображень
- Інформаційна технологія для моделювання та розпізнавання мімічних проявів емоцій на обличчі людини
- Комп'ютерна iдентифiкацiя людини за зображенням обличчя на основi кореляцiйних методiв
- Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
- Методи адаптації нечітких моделей на основі штучних імунних систем
- Обробка числової і символьної інформації на основі розподілених представлень в задачах штучного інтелекту.
- Комплексний метод побудови вирішуючих правил імовірнісних систем автоматичного розпізнавання, що навчаються
- Моделі і методи інженерії квантів знань для прийняття рішень за умов імовірнісної невизначеності