РАЗДЕЛ 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОХД
Достижение сформулированной в первом разделе цели работы требует обобщения и разработки теоретического и методологического базиса управления устойчивым развитием ОХД.
2.1. Иерархия структурных моделей развития ОХД
Управление функционированием и устойчивым развитием ОХД требует знаний об их элементах и структуре, функционировании и динамике развития, т.е. о моделях ОХД как системах. Для математической формализации моделей развития могут использоваться теоретико-множественные, теоретико-игровые модели в сочетании с эвристическими методами прогнозирования, экспертными методами отбора вариантов и имитационными моделями.
Помимо учета динамики, система моделей ОХД должна соответствовать иерархической структуре исследуемого объекта. Так на уровне отдельного рабочего места одного из типов ОХД - производственного предприятия могут применяться модели массового обслуживания, на уровне участка (цеха) - модели теории расписаний, для определения производственной программы предприятия в целом - модели математического программирования и т.п. Поэтому для решения конкретных задач управления предприятием целесообразно наличие библиотеки моделей в рамках комплексной системной модели.
Создаваемая системная модель должна достаточно адекватно отражать взаимодействие ОХД с внешней средой. При этом если рассматривать ОХД, как элемент экономической системы государства (метасистемы), то основными агентами, с которыми он взаимодействует, являются потребители (заказчики), кредиторы (инвесторы), государственные органы, поставщики и подрядчики, а также конкуренты.
Процесс взаимодействия ОХД с заказчиком и (или) кредитором может быть представлен в виде алгоритма поиска наиболее соответствующего требованиям партнера с учетом качества произведенной продукции или услуг, сроков выполнения заказа, условий кредитования, гарантий и рисков.
Широкие возможности языка теории множеств позволяют получить описание развития ОХД с различной степенью детализации. Согласно теоретико-множественному определению [А33] сложная нецеленаправленная система определяется как
,(2.1)где ? некоторое множество элементов (множество 0-уровня), на множестве реализовано некоторое множество бинарных отношений
Для сложных систем, элементами множества являются множества
Эти множества назовем множествами 1 уровня системы.
Кроме бинарных отношений на множестве возможны -арные отношения
, где .
Действующие на множестве отношения, назовем отношениями 1 уровня:
Модель (2.1), где назовем моделью 1-уровня. Каждое из множеств 1 уровня, в свою очередь, может состоять из элементов, которые являются множествами:
Эти множества назовем множествами 2 уровня. На множествах 2-го уровня действуют бинарные и многоместные отношения
, где ,
а также ? -местные отношения между элементами разных множеств 2-го уровня, , где .
Назовем совокупность этих отношений множеством отношений 2-го уровня:
, где ,
Модель назовем моделью 2го уровня. Для организационно-технических и социально-экономических систем количество уровней не исчерпывается двумя (рис.2.1) и процесс детализации можно продолжить.
Рис.2.1. Структура многоуровневых систем.
Пусть элементы множества уровня тоже являются множествами:
Назовем эти множества множествами -го уровня. На множествах -го уровня действуют -арные отношения
, где ,
, где .
Назовем совокупность этих отношений отношениями -го уровня:
Модель () назовем моделью -го уровня.
Таким образом, мы получаем иерархию моделей системы. На каждом уровне иерархии система представляется множеством элементов и множеством отношений, которые характеризуют структуру системы.
А.А. Богданов в работе "Теория организации, или Тектология" отмечал, что "несмотря на фантастическое разнообразие материала, существующего в природе, количество архитектурных или организационных форм относительно невелико". Любые более или менее сложные системы организованы по иерархическому принципу [210].
Определение 2.1. Упорядоченная пара множеств , где - множество элементов, а - множество отношений, заданных некоторым уровнем иерархии назовем структурной моделью или структурой системы.
Следует подчеркнуть, что для рассмотрения исследователь выбирает в качестве структурной модели структуру определенного уровня. Выбранная структура системы полностью определяется множеством и отношениями , и может иметь, в свою очередь, иерархическую форму организации.
Для разрешения противоречия между точностью, глубиной, адекватностью описания системы и сложностью этого описания предлагается дополнение набора специализированных моделей оптимальной сложности элементов системы иерархией моделей, описывающих связи между локальными моделями элементов. Эти модели являются координирующими, позволяющими выделить и конструктивно описать целостную систему любого уровня детализации или ее необходимый фрагмент требуемой конфигурации. Возможные варианты координирующих моделей приведены на рис.2.1 и обозначены пунктиром. Реализация указанного подхода позволяет строить модели комплексной координации.
Система имеет некоторые множества свойств, которые не вытекают прямо из свойств составляющих ее элементов, а являются результатом взаимодействия элементов на базе реализованных отношений. Эти свойства являются системными, интегративными или эмерджентными [270], именно эти свойства позволяют достигать цели, поставленные перед системой.
Если задана цель системы, отображение данной цели на множество свойств выделяет некоторое подмножество . Это подмножество свойств позволяет системе достигать цель системы. Целеустремленная система может быть определена как
или (2.2)Элементы множества R имеют количественные характеристики, а это значит, что существует отображение из множества R во множество действительных чисел. Свойства тоже могут быть описаны количественно.
Для реализации интегр