Прогнозирование и классификация экономических систем в условиях неопределенности методами искусственных нейронных сетей

Содержание
Введение
Глава 1. Аналитический обзор методов прогнозирования экономи ческих систем
1.1. Истоки и современное состояние прогнозирования
1.2. Типология прогнозов и основные направления прогнозирования экономических систем
1.3. Математикоэкономические методы прогнозирования
1.4. Основные методы моделирования и аналитического прогнозирова ния экономических систем
1.5. Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с нейронными сетями
Глава 2. Классификация и снижение размерности традиционными статистикоматематическими методами
2.1. Классификации как средство анализа и обработки статистической информации
2.2. Методы классификации в социальноэкономических исследованиях
2.3. Методы снижения размерности многомерных признаков
2.4. Сравнительный анализ традиционных методов классификации и снижения размерности с нейронными сетями
Глава 3. Методика прогнозирования и классификации экономиче
ских систем средствами искусственных нейронных сетей
3.1. Требования к информации, используемой для построения искусст венных нейронных сетей
3.2. Моделирование сложной экономической системы в условиях 7 неопределенности методами искусственных нейронных сетей
3.3. Аналитическое решение задач прогнозирования 9 и классификации в нейросетсвом базисе
3.4. Показатели качества и адекватности моделей прогнозирования 4 в условиях неопределенности
3.5. Решение задач прогнозирования и классификации методами искус 2 ственных нейронных сетей
Заключение
Список литературы