Ви є тут

Непараметрическая идентификация управляемых динамических объектов и систем на основе экспликативно-множественного подхода

Автор: 
Недвига Александр Владимирович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2001
Кількість сторінок: 
221
Артикул:
59215
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Введение
Глава 1. Проблема интеллектуализации средств
идентификации и задачи исследования.
1.1. Обзор классификационных систем методов идентификации
1.2. Упорядоченная классификация методов идентификации
на основе сводной системы признаков.
1.3. Развитие классификации методов и систем идентификации за счет расширения состава признаков
1.4. Аналитический обзор методов системообразования интеллектуальных ИДС
1.5. Выводы по первой главе
Глава 2. Разработка алгоритмических основ
непараметрической экспликативномножественной идентификации
2.1. Общие основания для экспликативномножественного подхода
2.1.1. Понятийная аксиоматика
2.1.2. Методологическая аксиоматика
2.1.3. Алгоритм экспликативномножественной идентификации
2.2. Среда идентификации и проблема ее параметризации
2.2.1. Исследование природы некорректности задачи идентификации.4
2.2.2. Параметризация среды идентификации в контексте задачи НЭМИ
2.3. Исследование методов непараметрической идентификации как алгоритмической основы субметодов НЭМИ.
2.3.1. Выбор методов идентификации с целью их интеграции в алгоритм НЭМИ
2.3.2. Исследование метода регуляризации Тихонова как алгоритмической основы первого субметода НЭМИ.
2.3.3. Исследование метода адаптивной фильтрации как алгоритмической основы второго субметода НЭМИ.
2.4. Показатели точности для НЭМИ
2.5. Разработка алгоритма непараметрической экспликативномножественной идентификации
2.6. Выводы по второй главе
Глава 3. Программноалгоритмическая реализация и
математическое моделирование системы непараметрической экспликативномножественной идентификации
3.1. Цели и задачи разработки и моделирования
3.2. Математическая модель процессов обработки информации в системе НЭШ
3.2.1. Структура математической модели и концепция моделирования.
3.2.2. Генерация возмущений
3.2.3. Спектральное оценивание.
3.2.4. Моделирование фильтрации возмущений динамическим объектом
3.2.5. Моделирование среды идентификации.
3.2.6. Реализация субметода НЭМИ, основанного на регуляризованном по Тихонову спектральном решении уравнения ВинераХопфа
3.2.7. Реализация субметода НЭМИ, основанного на методе
адаптивной фильтрации.
3.3. Вычислительные эксперименты по исследованию
основных зависимостей НЭМИ
3.3.1. Ограничение диапазона значений параметров СИ и класса объектов, использующихся в
экспериментах.
3.3.2. Исследование основных зависимостей НЭМИ на объектах второго порядка.
3.3.2.1. Вычислительный эксперимент с колебательным объектом.
3.3.2.2. Вычислительный эксперимент с апериодическим объектом.
3.3.3. Исследование основных зависимостей НЭМИ на объектах третьего порядка
3.3.3.1. Вычислительный эксперимент на объекте с полностью демпфированными колебаниями
3.3.3.2. Вычислительный эксперимент на объекте с частично демпфированными колебаниями
3.3.4. Исследование робастности метода НЭМИ при изменении характера окрашивания зондирующего сигнала
3.4. Выводы по третьей главе.
Глава 4. Экспериментальная апробация
идентификационной системы НЭМИ.
4.1. Проблема автоматизации системы теплоснабжения и задачи экспериментальных работ по апробации ИДС НЭМИ.
4.2. Специфика объекта исследования. Обоснование применения системы НЭМИ
4.3. Аппаратная часть идентификационной системы. Методика проведения экспериментов.
4.4. Результаты экспликативномножественной идентификации гидравлической системы Куратовского промышленного узла ООО Севергазпром.
4.5. Выводы по четвертой главе.
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность