Интеллектуализация принятия решений при лечении больных бронхиальной астмой на основе нейросетевого моделирования

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
И ОПТИМИЗАЦИИ.
1.1. ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ СХЕМ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ.
1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ПРИНЯТИИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
1.3. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
2.1. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ БОЛЬНОГО БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ
2.2. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
2.3. ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СКРЫТЫХ СЛОЕВ НЕЙРОСЕТИ.
ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ.
3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР И МЕТОДОВ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ СХЕМ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ.
3.1. РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВРАЧА.
3.2. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ПРЕДСКАЗЫВАЕМЫХ ЗНАЧЕНИЙ НА ВСЕХ ЭТАПАХ РАБОТЫ
3.3. АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРОБЕЛОВ В МАССИВЕ ДАННЫХ
3.4. АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ СКРЫТОЙ ЧАСТИ НЕЙРОСЕТИ ТРАПЕЦИЕВИДНОЙ СТРУКТУРЫ
3.5. ПОДБОР ОПТИМАЛЬНОЙ СХЕМЫ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНОГО
БА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ
ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ОПТИМИЗАЦИИ СХЕМ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ
4.1. СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
4.2. СТРУКТУРА ТИПОВОЙ БАЗЫ ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ДЛЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.3. ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННОГО
ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ