Оглавление
Введение.
Глава 1. Анализ методик исследования и полученных результатов, на основе параметров, предложенных Г. Хетсо
I. Выбор параметров исследования
2. Средняя длина слова в буквах.
3. Общее распределение длины слова
4. Средняя длина предложения в словах.
5. Общее распределение длины предложения.
6. Лексический спектр текста на уровне словаря
7. Лексический спектр текста на уровне текста.
8. Индекс разнообразия лексики
Выводы к главе 1
Глава 2. Использование методов прикладного статистического анализа для атрибуции.
. Понятие и гипотеза об авторском инварианте.
2. Принципы кодирования текстов.
3. Компонентный анализ
4. Метод иерархической кластеризации
4.1 Описание метода иерархической кластеризации.
4.2 Результаты применения метода иерархической кластеризации
4.3 Сравнение иерархических деревьев
4.4 Оценка коэффициентов близости иерархических деревьев
4.5 Коэффициентов близости иерархических деревьев для исследуемых статей
5. Метод корре.зяциониых плеяд
Заключение к главе 2
Глава 3. Решение задачи атрибуции при помощи метода оценки парной связи грамматических классов
1. Описание методики
2. Результаты применения методики для исследуемых статей.5
Заключение к главе 3
Глава 4. Информационная система Статистические методы анализа литературных текстов.
1. Цели и задачи разработки ПС СМАЛТ
2. Требования к ИС СМАЛТ
3. Структура и основные части ИС СМАЛТ
3.1 Переход от программного комплекса Атрибуция к ИС СМАЛТ.
3.2 Структура базы данных
3.3 Структура клиентской части.
Заключение к главе 4.
Основные выводы и рекомендации.
Литература
- Київ+380960830922