СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Анализ методов рандомизированной обработки данных
1.1 Основные подходы к рандомизации на стадии обработки данных.
1.2 Анализ применения методов рандомизированного моделирования
для решения различных прикладных задач
1.3 Анализ основных алгоритмов рандомизации.
Постановка задач диссертационного исследования
Глава 2 Теоретические исследования МРМ, и разработка взвешенного
бутстрепа для регрессии
2.1 Сравнительный анализ и классификация МВРМ для статистических
2.1.1 Обычный бутстреп
2.1.2 Бутстреп с экспоненциальным взвешиванием
2.1.3 Бутренд.
2.1.4 Бутэйв
2.2 Разработка взвешенного бутстрепа для регрессии
Глава 3 Разработка методики численных исследований и комплекса
программных средств ес реализующих
3.1 Разработка методики проведения численных исследований МРМ и
3.1.1 Разработка методики исследования закона распределения бутстрепоценок.
3.1.2 Разработка методики для исследования МРМ при построении статистических оценок.
3.1.3 Разработка методики исследования МРМ и МВРМ для регрессии.
3.2 Разработка комплекса программных средств как АРМ исследователя.
3.2.1 Математическое обеспечение АРМ
3.2.2 Программное обеспечение АРМ
3.2.3 Теоретикоэкспериментальная проверка работоспособности методики и комплекса программных средств АРМ
Глава 4 Практические результаты применения разработанных МВРМ.
4.1 Результаты численных исследований эффективности МРМ и МВРМ на
сгенерированных данных
4.2 Применение методов взвешенного рандомизированного моделирования в задачах агрохимического мониторинга
4.2.1 Результаты использования МРМ при построении статистических оценок.
4.2.2 Результаты использования МВРМ в регрессионном анализе
Выводы.
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922