Математическое моделирование аэротенков на очистных сооружениях с привлечением знаковых методов

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ. И
1.1. Типовая схема очистных сооружений предприятия
1.2. Стадия биологической очистки сточных вод. Аэротенки
1.3. Задач и исследован ия
1.4. Этапы моделирования очистных сооружений
1.4.1. Подходы к моделированию систем биологической
очистки сточных вод. Обоснование выбранного подхода
1.4.2. Определение сходности функционирования аэротенков с применением непараметрического дисперсионного
анализа КрускалаУолиса.
1.5. Выводы.
Глава 2. ПОЛУЧЕНИЕ НЕОБХОДИМОЙ ИНФОРМАЦИИ
И ЕЕ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
2.1. Организация эксперимента на аэротенке
2.2. Г 1редварительный анализ данных
2.2.1. Задачи предварительного анализа данных.
2.2.2. Преобразования, стабилизирующие дисперсию
2.2.3. Анализ аномальных наблюдений.
2.2.4. Оценка интервала дискретности измерения характеристик процесса очистки
2.2.5. Соотношение частот измерения различных переменных
2.2.6. Выявление взаимосвязей между переменными, характеризующими процесс очистки
2.3. Определение влияния концентрации МН4 в промышленном стоке на качество очистки сточных вод.
2.4. Исследование сравнительной эффективности
систем аэрации аэротеика
2.5. Выводы.
Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ РОБАСТНЫХ И
НГП АРА МЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССОВ ОЧИСТКИ ПРОМЫШЛЕННОГО СТОКА
3.1. Непараметричсскис методы обнаружения особенностей в
данных
3.1.1. Критерий серий
3.1.2. Критерий инверсий.
3.2. Принципы построения робастных методов
3.3. Непараметрическая регрессия
3.3.1. Обзор непараметрических методов.
3.3.2. Знаковый метод
3.3.3. Модифицированный алгоритм знакового метода
3.4. Знаковый и модифицированный знаковый алгоритм
оценки параметров авторегрессии
3.5. Сравнительный анализ эффективности модифицированного алгоритма знакового метода
3.6. Выводы
Глава 4. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССА ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ПРЕДПРИЯТИЯ.
4.1. Оценка качества уравнения регрессии.
4.2. Выбор вида модели.
4.2.1. Применение метода полного перебора
для нахождения зависимости
4.2.2. Применение бутстрепметода для анализа
смещения оценки параметров модели.
4.2.3. Построение зависимости для определения ХПК
в очищенном стоке.
4.2.4. Построение зависимости для определения МН4
в очищенном стоке.
4.2.5. Построение зависимости для определения
в очищенном стоке.
4.2.6. Построение зависимости для определения Ы
в очищенном стоке.
4.3. Выводы
Заключение.
Список использованной литературы