Научный метод обработки информации при акустической диагностике влияния производственной среды на здоровье человека

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИАГНОСТИЧЕ СКОЙ ПРОЦЕДУРЫ И ОЦЕНКИ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
1.1 Принципы формирования диагностической процедуры.
1.2 Оценочные статистические методы.
1.2.1 Метод конечных состояний Байесовский подход
1.2.2 Метод максимального правдоподобия.
1.2.3 Метод последовательного анализа.
1.2.4 Метод неоднородного последовательного анализа
1.3 Моделирующие статистические методы
1.3.1 Метод дискриминантного анализа
1.3.2 Метод кластерного анализа.
1.3.3 Метод фазового пространства.
1.4. Аппаратное обеспечение диагностической процедуры
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ УСЛОВИЙ ВОЗНИКНОВЕНИЯ РЕСПИРАТОРНОГО СПЕЦИФИЧЕСКОГО АКУСТИЧЕСКОГО ФЕНОМЕНА
2.1 Механика дыхания
2.1.1 Система давлений в дыхательной системе
2.1.2. Моделирование системы дыхания
2.1.3. Условия возникновения дыхательных шумов
2.2 Типы воздушного потока, генерирующие специфический акустический феномен при дыхании
2.3 Типы дыхания
2.4. Параметры респираторного цикла легочные объемы
ГЛАВА 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕТОДА АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДСТ
ВЕННОЙ СРЕДЫ НА ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА ОСНОВЫ БРОНХОФОНОГРАФИИ. .
3.1. Паттерн дыхан ия
3.2. Характеристики паттерна.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ
ПАТТЕРНА ДЫХАНИЯ ОСНОВЫ БРОНХОФОНОГРАФИИ
4.1 Методика расчета спектра частот вынужденных колебаний
4.2 Методика расчета спектра частот собственных колебаний
4.3 Методика расчета энергетических параметров паттерна.
ГЛАВА 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ
ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ НА ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА
5.1. Применение регрессионного анализа для определения параметров респираторного цикла.
5.2. Применение дискриминантного анализа для построения диагностических статистических моделей дискриминантный анализ патер
5.2.1. Определение дискриминантных функций и построение диаграммы рассеяния.
5.2.2. Интерпретация канонических дискриминантных функций.
5.2.3. Процедуры классификации
5.2.4. Вероятность принадлежности к классу.
5.2.5. Учет априорных вероятностей оценка ошибочной классификации .
5.2.6. Измерение остаточной дискриминации с помощью Астатистики Уилкса.
5.2.7. Построение диагностических статистических моделей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ