Содержание
Введение.
Глава I. Анализ математических методов выделения тренда.
1.1. Постановка задачи. Основные трудности выделения тренда
1.2. Критерии качества фильтрации. Сглаживание как способ
фильтрации
1.3. Методы размножения выборок.
1.4. Анализ локальных методов фильтрации
1.5. Анализ глобальных методов фильтрации.
1.6. Анализ спектральных методов фильтрации.
Выводы.
Глава II. Математическая модель разработанного метода выделения
2.1. Обоснование выбора моделей сигналов и аддитивной помехи
2.2. Моделирование случайной составляющей шума с заданным
законом распределения .
2.3. Описание алгоритма предлагаемого метода выделения
функции полезного сигнала тренда
2.4. Анализ сезонности
2.5. Сравнительный анализ метода РАЗОЦ и квадратичной сплайн
аппроксимации
Глава III. Анализ эффективности предлагаемого метода выделения
3.1. Определение параметров метода РАЗОЦ
3.2. Оценка эффективности метода РАЗОЦ при наличии аддитивного
3.3. Оценка эффективности метода РАЗОЦ в сравнении с методом простого скользящего среднего при наличии и отсутствии шума.
3.4. Результаты обработки натурных данных
Выводы.
Глава IV. Способы реализации разработанного алгоритма
метода РАЗОЦ
4.1. Средства обработки результатов измерений в пакетах прикладных
программ. Сравнение с методом РАЗОЦ.
4.2. Оценка производительности вычислительного устройства,
реализующего метод РАЗОЦ
4.3. Предлагаемые варианты вычислительного устройства,
реализующего алгоритм метода РАЗОЦ
4.4. Описание программы, реализующей метод РАЗОЦ
Заключение
Библиографический список
Приложение
Введение
Актуальность
- Київ+380960830922