Ви є тут

Численный метод и программные средства компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции

Автор: 
Гашников Михаил Валерьевич
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2002
Кількість сторінок: 
153
Артикул:
58841
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ
I. ЗАДАЧА КОМПРЕССИИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Основные характеристики методов компрессии изображений.
1.1.1. Показатели качества.
1.1.2. Коэффициент компрессии
1.1.3. Формат хранения компрессированных данных
1.1.4. Системотехнические показатели.
1.2. Требования к методам компрессии изображений в различных областях обработки видеоинформации
1.2.1. Базы данных изображений.
1.2.2. Системы оперативного дистанционного зондирования
1.3. Обоснование подхода к разработке метода компрессии.
1.3.1. Краткий обзор и анализ методов компрессии изображений.
1.3.2. Оценка степени пригодности методов компрессии для БД изображений и СОДЗ.
1.3.3. Постановка задачи разработки нового метода компрессии.
1.4. Общая схема метода компрессии на основе ИСИ.
1.4.1. Иерархическое представление изображения.
1.4.2. Компрессия изображения
1.4.3. Декомпрессия изображения
1.5. Задачи, возникающие при построении метода ИСИ
1.5.1. Постановка задачи разработки алгоритма интерполяции.
1.5.2. Постановка задачи разработки алгоритма квантования
1.5.3. Постановка задачи разработки алгоритма статистического кодирования
1.5.4. Постановка задачи разработки алгоритма стабилизации скорости выходного потока данных
1.5.5. Постановка задачи разработки алгоритма преобразования цветовых компонент многокомпонентных изображений
1.5.6. Постановка задачи разработки архивного формата
с иерархическим доступом
1.5.7. Постановка задачи разработки программного обеспечения.
1.5.8. Постановка задачи проведения вычислительного эксперимента.
1.6. Выводы и результаты
2. АЛГОРИТМЫ ПРЕОБРАЗОВАИЯ ДАШ 1ЫХ,
ВХОДЯЩИЕ В СОСТАВ МЕТОДА ИСИ.
2.1. Методика разработки и исследования алгоритмов
2.2. Алгоритмы интерполяции.
2.2.1. Общее описание рассматриваемых алгоритмов.
2.2.2. Общая схема адаптивного параметрического интерполятора
2.2.3. Энтропийный подход к построению адаптивного параметрического интерполятора
2.2.4. Энтропийный интерполятор, приспособленный для ровных участков изображения
2.2.5. Энтропийный контурный интерполятор
2.2.6. Интерполятор с минимизацией суммарной погрешности, приспособленный для ровных участков изображения.
2.2.7. Контурный интерполятор с минимизацией
суммарной погрешности.
2.2.8. Исследование эффективности разработанных адаптивных алгоритмов интерполяции.
2.3. Алгоритм построения шкалы квантования, обеспечивающей минимальный объем данных при заданной квадратичной погрешности
2.3.1. Формальная постановка задачи
2.3.2. Квазиоптиматьный алгоритм построения шкалы квантования
2.3.3. Исследование эффективности квазноптимального алгоритма построения шкалы квантования
2.3.4. Эвристический быстрый алгоритм построения шкалы квантования .
2.3.5. Исследование эффективности эвристического алгоритма построения шкалы квантования.
2.4. Алгоритм статистического кодирования
2.4.1. Разработка алгоритма.
2.4.2. Исследование эффективности алгоритма.
2.5. Алгоритм стабилизации скорости
2.5.1. Формальная постановка задачи.
2.5.2. Разработка алгоритма.
2.5.3. Исследование эффективности алгоритма
2.6. Алгоритм преобразования компонент
2.6.1. Описание алгоритма
2.6.2. Исследование эффективности алгоритма
2.7. Выводы и результаты
3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ИСИ.
3.1. Архивный формат с иерархическим доступом.
3.2. Детали разработанной реализации метода ИСИ.
3.3. Программное обеспечение
3.3.1. Программа компрессии и визуализации изображений
3.3.2. Консольная программа компрессии изображений.
3.3.3. Организация программного обеспечения
3.4. Сравнение метода ИСИ с методами . и v
3.5. Выводы и результаты
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИС1ЮЛЬЗОВАННОЫХ ИСТОЧ1ШКОВ
Приложение 1. Оценка дисперсии разнос тного сигнала
Приложение 2. Документы, подтверждающие использование результатов
диссертации
Перечень сокращений и основных обозначений
АКФ автоковариационная функция БД база данных ИСИ иерархическая сеточная интерполяция ПО программное обеспечение СОДЗ система оперативного дистанционного зондирования ЭРинтсрполятор энтропийный интерполятор, приспособленный к ровным
участкам изображения МРинтерполятор модифицированный интерполятор, приспособленный к
ровным участкам изображения ЭКинтсрполятор энтропийный контурный интерполятор МКинтерполятор модифицированный контурный интерполятор л. оператор математического ожидания . взятие целой части числа
. усреднение по аргументам с округлением до ближайшего целого числа
ВВЕДЕНИЕ
Диссертация посвящена разработке, исследованию и программной реализации численного метода компрессии цифровых изображений на основе иерархической сеточной интерполяции ИСИ.
Актуальность