Алгоритмическое и программное обеспечение системы интерпретации аэрокосмических изображений для решения задач картирования ландшафтных объектов

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЛАНДШАФТНОГО ТЕМАТИЧЕСКОГО КАРТИРОВ АНИЯ
1.1. Задачи ландшафтного тематического картирования
1.2. Данные дистанционного зондирования Земли в задачах ландшафтного тематического КАРТИРОВ АНИЯ.
1.2.1. Роль дистанционных методов в задачах ландшафтного тематического картирования.
1.2.2. Основные характеристики космических систем дистанционного зондирования Земли.
1.3. Задачи обработки и интерпретации аэрокосмических изображений
1.4. Проблема автоматизации интерпретации аэрокосмических изображений
1.4.1. Принципы распознавания образов на изображении.
1.4.2. Подходы к классификации аэрокосмических изображений.
1.4.3. Подходы к формированию системы признаков и улучшению качества классификации.
1.5. Цель и задачи исследования
1.6. Основные результаты и выводы по главе.
ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Принципы автоматизации интерпретации аэрокосмических изображений
2.2. Концептуальная схема процесса автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений
2.3. Построение обучающих выборок и оценка их эффективности
2.3.1. Репрезентативность обучающих выборок.
2.3.2. Неконтролируемая классификация.
2.3.3. Оценка эффективности обучающих выборок.
2.4. Построение расширенной системы признаков для процедуры распознавания.
2.4.1. Формирование расширенной системы признаков.
2.4.2. Задача анализа информативности и оптимизации расширенной системы признаков.
2.5. Синтез решающего правила для процедуры распознавания
2.5.1. Синтез решающего правила классификации.
2.5.2. Адаптивное решающее правило
2.6. Требования к системе автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений и принципы ее построения
2.7. Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
3.1. Алгоритм итерационной классификации с использованием расширенной системы признаков.
3.2. Алгоритм классификации с непараметрической оценкой условных плотностей распределения
3.3. Адаптивная процедура распознавания.
3.4. Анализ эффективности адаптивной процедуры распознавания
3.4.1. Постановка задачи исследования
3.4.2. Принципы создания модельных изображений.
3.4.3. Исследование вычислительной эффективности алгоритма классификации с непараметрической оценкой условных плотностей распределения
3.4.4. Исследование эффективности решающих правил классификации на уни и мультимодальных модельных данных.
3.4.5. Исследование эффективности адаптивной процедуры распознавания на реальных аэрокосмических изображениях
3.4.6. Результаты анализа эффективности адаптивной процедуры распознавания.
3.5. Основные результаты и выводы по главе.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Выбор базовых средств для реализации системы автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений 1
4.1.1. Выбор векторной компоненты
4.1.2. Выбор способа реализации растровой компоненты.
4.1.3. Выбор среды разработки растровой компоненты.
4.1.4. Средства разработки пользовательского интерфейса
4.2. Программные средства системы автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений ЬамзМлррек
4.2.1. Структура программного обеспечения
4.2.2. Подсистема визуализации растровых данных
4.2.3. Подсистема предварительной обработки аэрокосмических изображений.
4.2.4. Подсистема тематической обработки аэрокосмических изображений.
4.2.5. Подсистема векторизации растровых тематических карт.
4.3. Решение задачи ландшафтноэкологического картирова гия Первомайского нефтяного месторождения средствами системы ЬашМаррек
4.3.1. Постановка задачи ландшафтноэкологического картирования
4.3.2. Технология создания ландшафтноэкологической карты
Первомайского месторождения
4.4. Основные результаты и выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ