Комплексный подход к решению задач автоматизации диагностирования технического состояния кузнечно-штамповочной машины на основе базы прецедентов

Оглавление
Оглавление.
Основные обозначения и сокращения
Введение.
Глава 1. Техническая диагностика, как инструмент автоматизации ремонтных работ и обслуживания кузнечноштамповочных машин
1.1. Задача и структура технической диагностики.
1.2. Действующие подходы к планированию и проведению технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования
1.3. Анализ современных систем автоматизации на этапе технического обслуживания и ремонта производственного оборудования.
1.4. Кузнечноштамповочные машины как объект для автоматизации технической диагностики.
1.5. Методические основы мониторинга и диагностики функционирующего оборудования по параметрам вибрации
1.5.1. Предмет вибрационной диагностики.
1.5.2. Методы анализа вибрации
1.5.3. Анализ современных систем по снятию и обработке
вибрационного сигнала.
1.6. Цели и задачи обоснования обслуживания кузнечноштамповочных машин по состоянию.
1.7. Выводы по 1 главе
Глава 2. Формирование модели базы прецедентов для решения задач автоматизации технической диагностики кузнечноштамповочной машины
2.1. Структура автоматизированной системы диагностирования технического состояния оборудования.
2.2. Формирование базы прецедентов.
2.3. Разработка прецедеытакодификатора.
2.3.1. Предпосылки для создания прецедентакодификатора для кузнечнопрессового оборудования.
2.3.2. Формирование прецедентакодификатора для кривошипного пресса.
2.4. Кодирование исходной информации.
2.5. Разработка правил по формированию прецедента
2.6. Формирование системы ограничений
2.7. Выводы по 2 главе.
Глава 3. Комплексный подход к автоматизации технической диагностики кузнечноштамповочной машины.
3.1. Разработка моделей для определения сроков отказа узлов и деталей оборудования.
3.2. Методика классификации узлов КШМ под использование параметризирующих моделей
3.3. Методика формирования частотного паспорта КШМ для диагностики оборудования.
3.4. Частотная карта дефектов кривошипных машин
3.5. Система управления потоками информации о техническом состоянии КШМ на основе правил.
3.6. Выводы по 3 главе.
Глава 4. Анализ полученных результатов и практическая реализация разработанных методик
4.1. Информативность снимаемого сигнала с КШМ
4.1.1. Выбор информативных точек снятия сигнала
4.1.2. Методы крепления датчиков к КШМ.
4.1.3. Влияние внешних факторов на сигнал
4.1.4. Определение экспериментальным путем скорости вращения узлов оборудования.
4.2. Наглядное представление структурной модели КШМ как объекта диагностики
4.3. Реализация аппаратных средств интеллектуальной поддержки АИС
4.3.1. Требования, предъявляемые к аппаратным средствам
4.3.2. Основные параметры и характеристики аппаратных средств .
4.3.3. Принцип действия аппаратных средств
4.4. Практическая ценность от внедрения интеллектуальной поддержки АИС
4.5. Выводы по 4 главе.
Основные результаты работы.
Список использованной литературы