СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОСЛАБЛЕНИЯ АДДИТИВНОЙ
ШУМОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛI1НОСТИ
1.1. Модели сигналов и помех. г
1.2 Методы выделения полезного сигнала в условиях априорной неопределенности.
1.3 Методы сглаживания сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации о функции полезного сигнала и статистических характеристиках шума.
ГЛАВА 2. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ СПОСОБЫ СГЛАЖИВАНИЯ
ПОЛЕЗНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ Н ЕОП РЕД1 ЛН НОСТИ
2.1. Способы сглаживания цифровых сигналов на основе объединенных критериев
2.2. Структурная схема устройства, реализующего многокритериальные способы сглаживания
ГЛАВА 3. ПОГРЕШНОСТЬ ОЦЕНКИ ПОЛЕЗНОГО СИГНАЛА ПРИ
ИСПОЛЬЗОВАНИИ СПОСОБОВ СГЛАЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ
3.1. Временные и частотные характеристики устройства, реализующего двухкритериальные способы выделения
3.2 Критерии оценки эффективности многокритериальных способов сглаживания цифровых сигналов, выбор моделей сигналов и помех.
3.3. Определение параметров сглаживания многокритериальных способов на основе имитационного моделирования
3.4. Определение минимального отклонения оценок многокритериальных способов сглаживания. Расчт количества итераций.
3.5 Сравнительный анализ погрешности сглаживания цифрового сигнала
способами на основе объединнных критериев
3.6 Ослабление шумовой составляющей при обработке цифровых
сигналов но мере поступления данных Выводы
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ СПОСОБОВ СГЛАЖИВАНИЯ НА ОСНОВЕ
ОБЪЕДИНЕННЫХ КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ НАТУРНЫХ РЕАЛИЗАЦИЙ
4.1. Сравнение результатов сглаживания моделей цифровых сигналов
многокритериальными способами и фильтром Винера.
4.2. Реализация многокритериальных способов сглаживания на
программируемой логической интегральной схеме фирмы
4.3. Оценка результатов полученных при обработки статических чрнобелых изображений
4.4 Обработка натурных реализаций Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922