Моделирование и визуализация динамических ситуаций при контроле посадки летательных аппаратов в морских условиях

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Проблема обеспечения безопасности посадки ЛА в морских условиях.
1.1. Состояние проблемы и особенности пилотирования ЛА в морских условиях.
1.2. Интеллектуальные технологии в системах обеспечения безопасности посадки ЛА в морских условиях
1.3. Аналитический обзор.
1.4. Постановка задачи исследования
1.5. Общая характеристика диссертационной работы.
Выводы по первой главе.
Глава 2. Синтез системы контроля динамики посадки ЛА
в морских условиях.
2.1.Общие принципы построения системы интеллектуальной поддержки при обеспечении посадки ЛА в морских условиях
2.2.Концептуальная модель формализации динамической базы знаний на основе конкурирующих вычислительных технологий.
2.3.Архитектура нейронечеткой системы и ее функциональные модули
2.4.Функционированис системы в рамках концепции мягких вычислений
2.5.Модель оценки риска принимаемых решений при контроле динамики
посадки ЛА в морских условиях
Выводы по второй главе.
Глава 3. Моделирование, анализ и прогноз динамики посадки ЛА в морских условиях.
3.1.Методы и модели в задачах приятия решений при контроле динамики посадки ЛА.
3.2. Моделирование и визуализация динамики взаимодействия при контроле посадки ЛА в морских условиях.
3.3. Моделирование динамики системы 1 ДО в рамках принципа конкуренции с использованием фильтра Калмана.
3.4. Тестирование динамической базы знаний при контроле динамики
посадки I.
3.5.Оценка адекватности математической модели контроля динамики посадки
ЛА в морских условиях.
Выводы но третьей главе
Глава 4. Разработка программного комплекса, обеспечивающего функционирование динамической базы знаний на основе разработанных
принципов интерпретации информации.
4.1.Общий подход к оценке поведения сложного ДО в рамках принципа
конкуренции.
4.2 Средства имитационного моделирования и визуализации процесса посадки ЛА в морских условиях
4.3. Контроль взаимодействия ДО с внешней средой и посадки I морского базирования с использованием традиционных и нейронечетких моделей .
4.4. Обучение, адаптация, настройка и тестирование БЗ
Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА