Идентификация технического состояния технологического оборудования на основе нейросетевой модели

СОДЕРЖАНИЕ
1 ГЛАВА. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. СУЩНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИИ.
1.1. Анализ стратегий управления техническим состоянием оборудования
1.2. Обзор и анализ современных методов контроля и оценки технического состояния оборудования.
1.3. Анализ путей развития систем идентификации технического состояния технологического оборудования.
1.4. Обзор научных работ посвященных вопросам построения систем идентификации технического состояния технологического оборудования
1.5. Анализ методов интеллектуального анализа данных
1.6. Постановка целей и задач.
Основные результаты главы.
2 ГЛАВА. МОДЕЛЬ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО
СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ.
2.1. Формализация задачи идентификации технического состояния
2.2. Исследование нейросетевых моделей для идентификации технического состояния технологического оборудования
2.4. Выбор структуры нейросетевой модели
2.5. Разработка принципов построения архитектуры нейросетевой модели
2.6. Исследование алгоритма обучения
Основные результаты главы.
3. ГЛАВА. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ
ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ.
3.1. Предъявляемые требования.
3.2. Структура автоматизированной системы.
3.3. Концептуальная модель программной части
3.4. Выбор средств разработки программной части
Основные результаты главы.
4. ГЛАВА. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ
ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ .
4.1. Обоснование выбора объекта апробации
4.1. Формализация входных параметров системы идентификации
4.3. Требования к средствам измерения и условиям измерения входных
параметров системы идентификации
4.4. Идентификация технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов по результатам обследований в программном приложении.
4.5. Результаты опытного тестирования программного приложения. 9 Основные результаты главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ