Оглавление
Введение
1 Нечеткая линейная регрессия
1.1 Стандартная модель линейной регрессии.
1.2 Теория нечетких множеств
1.2.1 Нечеткие числа
1.3 Нечеткий регрессионный анализ.
1.3.1 Нечеткий метод наименьших квадратов
1.3.2 Двойная адаптивная модель нечеткой линейной регрессии
1.3.3 Модель Танака
1.3.4 Расширения модели Танака.
2 Нечеткая модель линейной регрессии по Чебышеву
2.1 Определения и обозначения.
2.2 Основные результаты
2.2.1 Коэффициент корреляции Дрегрессии .
2.2.2 Сравнение нечеткой и стандартной линейной регрессии
2.2.3 Экспсриментальное моделирование нечеткой и стандартной линейной регрессии
2.2.4 Алгоритмы нахождения ттьЗ5 Ь .
3 Выбросы нечеткой линейной регрессии
3.1 Выбросы в регрессионных моделях.
3.1.1 Я статистика Стыодсита
3.1.2 Расстояние Кука
3.1.3 АР статистика
3.2 Программный комплекс в системе МаЪЬаЬ для исследования
выбросов
3.2.1 Выбросы в равномериоиечеткой регрессионной модели .
3.2.2 Выбросы в стандартной Ь2 регрессионной модели .
3.2.3 Выбросы в стандартной Ь регрессионной модели .
3.3 Нечеткие функциональные отношения.
3.3.1 Алгоритм Гаусса для решения нечеткой системы отношений
3.3.2 Система нечетких отношений равенств в банаховом пространстве
Заключение
Литература
- Київ+380960830922